场景理论视角下的图书直播互动研究

以直播为媒介的平台实践对消费者和企业的互动行为产生了深刻的影响。本文基于梅罗维茨的场景理论,通过深度访谈和虚拟民族志观察对图书直播场景中的互动实践进行分析。本研究发现,主播身份调试与场景调性冲突、直播主体间有效互动缺失、把直播作为关系连接的长线思维不足等问题普遍存在,进而提出UOP整合,优化主播结构;重视直播社群建设,运营私域流量,搭建关系连接渠道;以强互动增强用户体验价值的互动模型和创新思路,以期从理论层面增加场景研究的丰富性,并为提升图书直播互动效果提供路径参考。     

浅谈记者出镜报道对媒体深度融合的意义

随着媒体融合持续深度推进,全媒体时代已经到来,无论传统媒体还是新兴媒体,对记者的综合能力都提出了更高要求。出镜记者现场报道作为其中一项基本技能早已成为新闻节目重要组成部分,在电视媒体中更成为一种常态报道行为。如今,媒体传播方式和传播渠道多元化,在“移动优先、内容为王”的时代,无论电视、广播、报纸还是网站、客户端等传媒平台,新闻记者和媒体从业人员的出镜报道概率都大幅提升,对传播效果产生深远广泛的影响,同时语言表达和现场把控也成为考核全媒体记者综合能力的重要指标。     

从“东方甄选”的崛起看农产品直播营销策略

文章以新东方集团旗下的直播平台“东方甄选”为研究案例,以营销学4C理论为支撑,从品牌植入、情感策略、知识体验、口碑营销方面对其营销策略进行分析。建议从构建选品大数据对标消费期望、品质引流和特色预售对标消费意愿、优化供应链对标购买的安全便捷、打造明星知识主播对标消费沟通方面进一步提升营销效果,助力农产品直播营销。     

Matlab数字图像处理与矩阵概念及运算教学的融合

矩阵的理论和矩阵算法在数字图像的分析和处理中应用广泛,在矩阵的概念及其运算的教学过程中结合现代信息技术,运用数字图像将矩阵可视化开展教学设计。文章借助Matlab软件中各类函数进行数字图像处理实验,演示图像矩阵的加法、减法、数乘以及乘法运算。     

广西开放大学举行2022年春季学期开放教育新生开学典礼暨思政第一课

2022年3月27日,广西开放大学举行了2022年春季学期开放教育新生开学典礼暨思政第一课。本次新生开学典礼暨思政第一课采取线上视频直播的方式举行。广西开放大学校长王兴辉出席典礼并讲话,副校长邓艳葵讲授思政第一课。活动主会场设在学校远教大厦905会议室,开放教育学院全体成员参加。在本校设立分会场,各市开放大学、电大(分校)、学习中心相关负责人及工作人员参加。2022级春季学期开放教育新生5600余人齐聚“云端”收看直播。活动由开放教育学院院长陆璐珂主持。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

抗震救灾广告体现的人文关怀——以“中国之声”节目为例

一2008年5月12日14时28分,四川汶川发生8.0级地震,波及全国众多省市和地区。中央人民广播电台“中国之声“及时推出24小时大型直播节目《汶川紧急救援》,直播节目将在“中国之     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.