轴向柱塞泵流体噪声的机理分析

以降低轴向柱塞泵流体噪声为目的，围绕轴向柱塞泵的柱塞数和轴向柱塞泵配油盘结构对产生流体噪声的机理进行了理论分析，并对降低轴向柱塞泵流体噪声的措施进行了试验。试验研究表明：对轴向柱塞泵配油盘结构进行优化设计，使柱塞腔内高压油与低压油切换时避免高、低压油突然串通而造成的压力冲击所产生的噪声，是降低轴向柱塞泵流体噪声的一条有效途径。     

GPS卫星信号的接收与多径误差

推导了GPS接收机中多径效应引入的最大载波相位跟踪误差的闭合形式。得到以下结论:当直达信号跟踪误差不超过1码片时,最大载波测相多径误差为1/4周,该值出现在测码伪距多径误差最小的情况下;当直达信号跟踪误差超过或等于1码片时,接收机跟踪多径信号,信号误检发生。     

“缓慢演变”的噪声性耳聋

据我所知，关于噪音有这么几件事：一、特别爱掉书袋的梁实秋先生因为不堪忍受噪音的折磨，曾经几度搬家，他实在受不了噪音的“侵犯性”；二、美国有个农夫在农场干活时，因为无法忍受低空盘旋的飞机噪音，用一种什么型号的枪将飞机击落下来……噪音会让人难以忍受，这是人的正常反应。如果一个人生活在噪音骚扰不断的环境，     

Verification of Purification of Entangled Quantum States

Entanglement purificationholds the promise for quan-tum communication overlarge distances. Now Pan Jianwei (J.W. Pan), a CAS scholar working atthe University of Vienna, and hiscolleagues have obtained the firstever experimental verification of pu-rification of entangled quantumstates. Scientists believe their workcould be an important step towardslong-distance quantumcommunication.Distribution of entangled statesbetween distant locations is essen-tial for quantum communication overlarge di…     

噪声应激对血压及心率变异性的影响

对被试者分别进行80dB和100dB的噪声刺激，并在第1、5、10、15和20d测定被试者的动脉血压和心电图，并分析心率变异性变化。实验结果表明：噪声应激使被试者的收缩压升高，心率加快．但对舒张压影响不明显，心率变异性频谱分析显示，高频成分、低频成分增大，而R-R间期减小，而且100dB的作用比80dB显著。提示噪声应激对人体心血管系统的活动有明显的影响。     

风机噪声机理分析及试验研究

一、引言目前使用的通风机普遍存在效率低,噪声高的缺点。从节约能源来考虑,风机在广阔的工作范围内必须有高的效率;从环保范围考虑,降低噪声也是很迫切的工程问题。风机噪声分为气动噪声、机械噪声、电磁噪声。     

电炉液压控制系统的振动和噪声

一、问题的提出：我们北满特钢一电炉分厂的大部分设备都是由液压系统控制的，但是液压系统的振动和噪声造成的危害也是不容忽视的。在液压系统中存在着一些强制力，如机械传动的不平衡力，机械或液压冲击力，摩擦力及弹簧力等，这些强制力往往是周期性的，因而产生一定的波动，使某些元件发生振动，振动能量的一部分作为声波向空气中发射，空气受到振动而产生声压，于是发出噪声。噪声是一种使人听起来不舒服和令人烦燥不安的声音，直接危及到人的情绪、健康和周围环境。特别是近年来我们一电     

西宁市CNG站的噪声影响预测及防治措施

１ 概述 随着生活水平逐渐提高，西宁市居民对声环境的要求越来越高。据市环保部门有关信息，目前西宁市民对噪声污染的投诉举报在不断增加，这也表明本市噪声污染问题越来越突出。因此，在ＣＮＧ站（城市天然气加气站）的建设过程中，应提前采取防范措施，在改善城市能源结构，减少空气污染的同时，防止负面影响的产生，给市民一个良好的声环境。为此，全面而准确地找出ＣＮＧ站运营过程中对环境可能产生的负面影响，并有针对性地提出防止措施具有现实意义。２ 声环境现状调查2.1 西宁市声环境状况2.1.1 声源构成 西宁市声源构成中比重最大…     

交流电路的矢量表示法及其应用

一、简谐交流电和直流电路不同,在交流电路中,电源电动势、电流和电压的大小和方向都是周期性变化的。其中最常见的,也是应用最为广泛的是简谐交流电(或称正弦交流电)。以电流为例,电流强度随时间变化的     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。