对“测定杨氏模量”实验的改进

本文对“测定杨氏模量”实验进行了改进。用读数显微镜替代光杠杆来测金属丝微小长度的变化。用具体实验数据对这两种方法的相对误差进行比较,从而得出这种改进的优越性。     

基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究

鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。     

相对误差与相对不确定度

人教版《物理》必修1在“误差和有效数字”部分指出，相对误差＝绝对误差/测量值。这令一些教师很困惑，因为此前的中学物理奥林匹克竞赛教材以及大学教材中的相关内容都与之不同．比如《高中物理实验分析与思考》中就明确指出η＝绝对误差/准确值×100％，笔者认为，要搞清这个问题，需要先了解误差与不确定度、相对误差与相对不确定度的概念及区别．     

伏安法测电阻的误差校正

1伏安法测电阻用伏安法测量导体的电阻时,电流表和电压表的连接方法有两种,分别如图1和图2所示。因为不可能使得待测电阻Rx同时与电压表并联,与电流表串联,同时由于电压表、电流表存在内电阻,所以将电压表、电流表接入电路时,必然会改变电路中电压、电流的分布情况,导致电压表、电流     

基于主成分回归分析法的两栖突击车液压马达故障诊断

液压马达是两栖突击车液压系统中故障发生率较高的元件之一,当马达泄露量达到允许的极限值时,就要进行更换或者大修,通过主成分回归分析,建立了马达泄露量的回归模型,并与偏最小二乘模型进行了相对误差分析,为科学预测液压马达的更换期或大修期提供了依据。     

中小型呼叫中心时间段呼入量预测

为提升呼叫中心生产力并使得运营成本得到最小化,须对人力资源进行合理配置,呼入量预测是人力资源配置的前提条件.对某呼叫中心实际采样数据进行异常处理后,利用最小二乘法的数学预测模型进行预测,并对预测结果进行相对误差分析,预测误差均在0.8％～9.6％之间,这种简单、实用、准确的方法非常适合中小型呼叫中心.     

山东省近海区域风能资源动力降尺度研究及储量估计

利用目前国内外广泛应用的中尺度数值模式系统MM5以及CALMET气象风场模块结合NCEP/NCAR再分析资料,选取近年来沿海年平均风速变化的平均年-2008年作为模拟年,结合模拟年地面和高空气象观测资料,对山东省近海风能资源进行动力降尺度模拟研究,得到不同高度1km×1km的风能资源分布状况。结合山东沿海岸及海岛自动气象站同期测风记录,对比分析了10m高度数值模拟结果与实际观测结果的相对误差。利用ARCGIS分析软件得到山东省近海范围内70m高度风能资源储量。结果表明:动力降尺度方法可用于较高分辨率的风能资源数值模拟,可作为区域风能资源评价分析的有效手段。     

为减小小灯泡电阻测量误差出新招

在"测绘小灯泡的伏安特性曲线"实验中,为了采集多组实验数据(要求电流、电压从小开始),实验电路设计如图1。笔者在多年的实验教学指导中,发现大多数学生测量的结果误差过大。     

电表读数的准确性探析

对电表测量值的准确性进行了研究.根据相对误差的定义,纠正了教材中测量值的最大相对误差表达式中的错误,分析了最大相对误差和实际相对误差的异同.指出使用电表进行测量时,测量值的准确性是由其实际相对误差而非最大相对误差决定的;并非电表的读数越接近满刻度,测量值的准确性就越高;使用电表进行测量时,电表的读数不必被限定在……以上.     

用"伏安法"测定电源电动势和内阻所引起的误差分析

安培表内接法的误差主要来自于伏特表的内阻,内阻越大,误差越小;安培表外接法则主要来自于安培表的内阻,内阻越小,误差越小。电表的每一个指示值的可能最大绝对误差基本相同,被测量值越接近电表的量程上限,测量结果的可能最大相对误差就越小。测量时的读数误差对电源内阻的测量结果影响比较小,对电动势的测量结果影响比较大。