基于MFCC方法计算表皮生长因子受体与4-苯胺基喹唑啉结合的量子力学机制

基于最近发展的分子碎片共轭帽(molecular fractionation with conjugate caps,MFCC)方法,表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)与其抑制剂的相互作用能得以用完整的量子力学来计算,主要包括上市的Iressa[第一代美国食品及药物管理局(Food and Drug Administration,FDA)通过的药物]和4-苯胺基喹唑啉类抑制剂Tarceva(已上市)、CI-1033与EKI-785。对EGFR的完整体系(超过5 000个原子)与4-苯胺基喹唑啉类抑制剂之间的结合作用采用了量子力学计算方法。结合体系的量子能量计算,用Hartree-Fock与密度泛函理论(density functional theory,DFT)2种方法,EGFR与Tarceva之间的相互作用能基于它们两者复合物的晶体结构得到,而其他抑制剂与EGFR的相互作用能则通过分子对接软件预测的构型进行计算。利用MFCC方法,获得了量子相互作用能谱,清楚地给出了EGFR每个氨基酸片段与4-苯胺基喹唑啉类抑制剂之间的单个相互作用能。量子研究发现,4-苯胺基喹唑啉类抑制剂与EGFR的结合通过1个氢键和静电相互作用。Iressa、Tarceva、CI-1033、EKI-785与EGFR的结合能计算值分别为-40.23、-53.09、-33.92、-31.47kcal/mol(1cal=4.184J)。研究表明,Tarceva比第一代FDA通过的药物Iressa有更强的结合能力,而CI-1033、EKI-785则表现出一般的结合作用,另外,与MFCC计算的相互作用能谱相比,有一些相互作用在力场作用能谱中被明显高估。     

基于Android的碎片式教育平台的研究与应用

"碎片式"学习,是一种新型的现代互联网的网络学习方式.本文主要探讨了一个基于Android的碎片式教育平台的研究与应用,有机的结合移动终端和碎片式教育的优势,实现任何人,任何地点,任何时间,任何模式,任何需要的高效学习.同时与传统课堂教学相结合,进行了混合学习的研究与实践.     

校园微生活:小的是美好的

正微课突然之间引发热潮,其根本原因在于对一种既有模式的打破。2012年,微博轰轰烈烈地火着,短短一年时间,微信已然将它的地位取而代之。但"微"时代大有愈演愈烈之势。微博、微信、微小说、微电影、微杂志接踵而至,全世界正在进行一场"微"革命。"微"给了互联网时代中每天面对海量、庞大信息的人们一个轻松出口。实质上,"微"的出现与流行,一则与现代社会人们的信息过载相关,二则与速度、效率、时间相关,三则与移动互联网的快速发展密切相关。     

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碎片化传播环境下广播节目的创新探索——以浙江广电集团浙江之声《翊白声音杂志》为例

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碎纸片自动拼接复原模型的实现

破碎文件的拼接技术是图像处理领域中的一个重要的应用。为了实现碎片文件快速准确的拼接,通过扫描和图像提取技术获取了碎纸片关于灰度值等相关参数的信息,从而建立了自动拼接复原的数学模型。首先针对中英文单面纵切碎片,利用欧式距离引入碎片之间边界像素点之间的耦合度,在此基础上得到碎片的拼接顺序;其次针对中英文单面纵横切碎片,根据打印文本文件在同一页中行距是不变的特点,引入模式概念,并根据模式分类完成碎片拼接;最后在该数学模型基础上,使用MATLAB工具对碎片的两种情况进行了拼接复原模拟,实验结果表明该方法对规则碎片复原拼接的有效性和可行性。     

信息技术与教育深度融合的理论与实践研究

北京市怀柔区电教馆从2006年开始信息技术与教育深度融合的探索与实践,2009年搭建完成了‘“怀柔区数字办公平台”。本文是笔者多年思考与实践的归纳,其核一心是要正确理解“深度融合”,即：服务学校主流工作,使应用平台贴近师生学习与工作实际。本文提出,建设区域统一应用云平台,是实现“信息技术与教育深度融合”的有效途径,并试图提供信息技术与教育深度融合的有效方法。     

Matlab在碎片拼接模型中的算法实现

针对2013年全国大学生数学建模竞赛B题,研究Matlab在规则文档碎片图像拼接复原中的算法设计与实现.     

疯狂的剪刀

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