面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究

当前,社交媒体已经成为突发事件态势感知的一种重要信息来源,其中包含文本、图像、视频等多模态信息,可广泛应用于突发事件的应急管理。近年来,作为一项具有挑战性的任务,面向突发事件的社交媒体多模态信息分析已受到学术界和工业界的广泛关注。本文围绕突发事件中的社交媒体多模态信息分析研究展开综述,从内容、时空和传播三个维度解析社交媒体多模态信息的多维特征,并从信息获取、信息整合和信息挖掘三个方面归纳多模态信息分析的关键方法和技术。最后,本文在综述的基础上,结合"情境-应对"模式下的突发事件应急管理目标,构建社交媒体多模态信息分析框架,并从信息获取、描述、分析和可视化等方面展望未来的研究方向,为面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究和实践提供指引,以期通过方法创新提升突发事件的应急管理能力。     

突发事件应急行动支撑信息的自动识别与分类研究

突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT (bidirectional encoder representations from transformers)以及BERT和TextCNN的组合模型(BERT+TextCNN)在人工标注数据集上开展实验,评估不同分类方法、算法和特征的效果。研究结果表明,两阶段方法在不损失模型性能的情况下,能够提供层次更为丰富的应急行动支撑信息。BERT和BERT+TextCNN在两个阶段任务中均优于其他模型。语言、形式和用户特征的组合对第一阶段任务——应急行动支撑信息识别无明显作用,但能显著提升第二...     

微信用户后悔情绪影响因素与应对策略选择——基于SEM与fsQCA的研究

[目的/意义]随着社交媒体应用的迅速普及和持续渗透,众多社交媒体用户面临过度使用问题,其正常的学习、工作和生活受到干扰,引发了用户焦虑、倦怠与后悔等负面情绪。探究引发用户后悔情绪的影响因素与应对策略的选择问题对社交媒体服务商缓解用户负面情绪、提高用户忠诚度,并促进用户健康使用社交媒体具有重要意义。[方法/过程]以微信用户为研究对象,从社交过载、信息过载和系统功能过载视角出发,考虑用户转换成本与自我情绪管理的影响,构建微信用户过度使用的后悔情绪影响因素及其应对策略模型,采用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法进行分析。[结果/结论](1)微信用户涉入程度正向影响用户对社交过载、信息过载和系统功能过载的感知及其转换成本,进而加剧用户的后悔情绪;(2)用户的后悔情绪越强烈、面临的转换成本越高,则越倾向于采取情绪导向应对策略,其次是问题导向应对策略;(3)微信用户自我情绪管理水平越高,用户越可能采取合适的应对策略以缓解自身后悔情绪;(4)定性比较分析发现两类触发微信用户后悔情绪的前因构型、四类触发问题导向应对策略选择的前因构型和一类触发情绪导向应对的前因构型。     

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。     

社交媒体平台抽奖活动的生成路径探析

从支付宝锦鲤到王思聪"IG"夺冠抽奖,社交媒体平台上的抽奖活动层出不穷,抽奖与具体议题相结合、从一到多的平台链接拓展、发布者多元与传播层级迭代是其外部表征;究其生成路径是发布者、参与者与底层技术逻辑共同促成;在社交媒体平台抽奖活动狂欢的背后,其带来的现实困境也不容忽视,并且人们要以积极理性的心态待之.     

关于小学生交往礼仪养成教育方法的探讨

小学生交往礼仪养成教育的出发点应是以学生发展为本.交往礼仪是社会的道德要求,也是学生自我生存、自我发展的需要.小学生是交往礼仪教育的主体,不是灌输客体.因此,在小学生交往礼仪养成教育的过程中,要遵循科学的方法,从三个基点出发,促进交往礼仪养成,即:基于关心,贴近学生心灵;基于快乐,跳出学生生活;基于致用,融入社会实际.     

基于传统文化的“社交礼仪”课程思政建设与实施——以安徽中医药大学为例

课程思政建设是高校落实立德树人根本任务的重要举措,“社交礼仪”课程是一门通识教育课,开展好“社交礼仪”课程思政,对帮助大学生提升自我修养、塑造良好形象有积极意义,也是落实课程育人、文化育人的有效途径。文章以安徽中医药大学“社交礼仪”课程为例,以优秀传统文化为切入点,将融合了传统文化的典型案例应用到教学实践中,以课前思政引入、课上思政研讨、实训思政演练、课后思政点评等为具体实施路径,进行课程思政探索和尝试,取得了一定成效。     

校园SNS:拟态环境中人际传播的回归

近些年在互联网上出现的一批校园SNS网站在大学生中掀起了一股热潮,并将大学生带人一个社交网络化的新时代。 校园SNS的传播理念分析SNS,是英文social networking service的缩写,直译为“社交网络服务”,从内涵上讲,就是社会型网络社区,即社交关系的网络化。     

重大主题新闻报道如何优化运用海外社交媒体平台

近年来,《人民日报》、新华社、中国国际电视台（CGTN）三家中央主流媒体在海外社交媒体平台的传播影响力不断提升。在“庆祝中国共产党成立100周年”等重大主题报道方面,中央主流媒体采用了丰富多样的展现形式,其中短视频、直播等形式的传播效果较好,官方账号体系的集群效应逐渐显现。但同时,中央主流媒体针对海外社交媒体平台传播特点的有效策划存在不足,与海外受众也缺乏积极的互动。建议中央主流媒体在选题策划与传播内容方面争取做到“有软有硬”;重点改进短视频等报道形式;不断探索多样化的海外社交媒体传播平台;用好海外各类知华友华的意见领袖;升维账号体系,打造多元主体传播矩阵等。     

精准还要更丰富：探索对外传播算法驱动的对内价值

以算法促推精准传播、提升战略传播能力是我国增强国际传播实力的技术路径之一。要实现算法驱动的精准传播,前提条件是要形成“丰富社交”,即被大规模使用的社交网络、高度活跃的用户群体以及规模化的数据增长。算法驱动的对外传播同时还具有对内价值,即用户的算法推荐反馈可以作为对象社会的感知器,算法数据触发可以优化社会动力学模型,以及主动用户的技术养成可以避免被算法反向异化。