应用算法实例提高学习兴趣

一．教学问题与困惑 在新课程改革的推动下,高中信息技术课开始向多元化方向发展。算法是信息技术学科中的一个重要内容。学生通常对信息技术学科比较感兴趣,但是通过课改后几年的教学实践发现,学生学习到算法,很容易失去学习兴趣,给教师的教学带来了新的问题与困惑。     

好的开始是成功的一半——《算法与程序设计》绪言课教学设计

每学期开始都会有绪言课,但是绪言课历来并不受重视。教师一般交待完本学期的教学任务和教学要求,讲一下学习规范就结束了。作为一名从事了多年信息技术教学的教师,我认为绪言课非常重要,需要精心准备。因为绪言课的效果好坏,会影响学生学习这门课的态度。     

农村远程教育站点规划中蚁群算法的应用

在农村远程教育站点规划中,站点位置的确定与蚂蚁觅食过程中食物位置的确定有相似性。将蚁群算法运用到农远教育站点规划中．有利于得出优化的农远站点布局方案。在湖南省湘潭县远教站点布局规划中的试验证明,用蚁群算法优化农远站点布局,有利于快速有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

信息化进程中教育资源配置的区域性差异研究

现阶段,我国各地的教育信息化发展及资源配置仍然存在着区域不平衡的现象。通过问卷及访谈调查了我国东、中、西部不同区域中小学信息化进程中的资源配置情况,分析了包括“农远工程”在内的信息化教育资源配置的区域性差异现象,并结合路径依赖等观点,针对如何解决数字鸿沟、区域锁入、发展错层等问题提出了对策性建议,以促进区域教育信息化的均衡、可持续发展。     

常用排序算法的分析与比较

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值.本文论述了内部排序的几种算法,在算法思想、时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行了分析与比较,并总结了在不同条件下排序方法的选择.     

浅谈旅行商问题与蚁群算法

蚁群算法是继模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法等启发式搜索算法之后的又一种应用于组合优化问题的算法。根据蚁群算法的特性,求解旅行商问题,利用仿真实验程序对蚁群求解旅行商问题进行模拟。     

一种改进的BP神经网络在教学过程中的应用

利用一种改进的BP神经网络（PSO-BP）建立的教学成绩给定模型,在教学过程中所涉及的平时成绩给定的指标体系基础上,利用给定指标值作为输入,成绩估算值作为输出,通过PSO对BP神经网络的参数进行训练和学习,并利用Matlab软件建立实验平台。实验结果表明：新算法充分利用了神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,使得模型具有良好的辨识精度,可以较好地解决教学过程中平时成绩给定的动态问题。     

基于BP算法的石化设备可靠性计算及评价模型

提出了一种基于BP算法的石化设备可靠性建模与评价新方法,利用BP算法对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱实现了基于BP算法的石化设备可靠性评价软件。结合兰州石化设备管理与预警系统实时监控数据,将该方法应用于计算某石化设备通道的故障概率和评价设备的整体可靠性,通过评价各种训练方法的学习效率,评价结果对比表明该方法具有平均计算时间短和收敛快的优点,在设备故障和可靠性评价中具有广泛的应用前景。     

课本题改编题训练二(计数原理,集合、常用逻辑用语、算法)

1.(苏教选修2-3P9习题1.1第9题、第10题)如图,从A处沿街道走到B处,使路径最短的不同走法共有多少种?     

集合、逻辑用语及算法的高考常见题型分析

近几年高考突出对基础知识、基本技能的考查,既贴近实际又注重全面.所以每年对集合及算法的考查都能做到有题但不难(大多数同学都能顺利解决),对逻辑用语的考查也能在一些题目中有所体现.集合、算法及逻辑用语中所蕴涵的