加强情报意识 促进教学改革——记全国高校《文献检索与利用》课教学研讨和工作会议

<正> 1985年6月6——11日,全国高校图书馆工作委员会与中国科技情报学会在青岛联合召开全国高校"文献检索与利用"课数学研讨和工作会议.来自全国十几个省、市、自治区的图书馆界、情报界代表近70人聚集在一起,交流几年来举办文献检索师资培训班和开设"文献检     

文化创新与文化重构——2022辽宁卫视春晚用创新提升文化幸福感

2022辽宁卫视春晚以创新思维不断丰富节目的思想、艺术、观赏内涵,取得了同时段收视第一的好成绩,为行业提供了难能可贵的成功范本。节目强调文化底蕴和时代风貌,体现了辽沈大地源远流长的人文传承和民俗特色,紧贴时代步伐,回应当下百姓对于文化生活、精神期盼、理想愿景的诉求、需求与追求。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

声明

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携手推动全国图书馆事业智慧化转型与高质量发展

<正>各位领导,各位专家,各位同仁：大家上午好！在教育部高校图工委成立40周年之际,在富有革命传统的北京大学图书馆举办“继承与创新：大学图书馆现代化新征程”学术研讨会,意义非凡,十分荣幸受邀参加今天的学术研讨会。高校图工委是教育部直接领导的高校图书馆工作机构,承担着重要的研究、咨询和业务指导职能,     

"继承与创新:大学图书馆现代化新征程"学术研讨会纪要

<正>2021年12月24日,为庆祝教育部高等学校图书情报工作指导委员会（以下简称教育部高校图工委）成立40周年,“继承与创新：大学图书馆现代化新征程”学术研讨会在北京大学英杰交流中心举行。会议在教育部高教司指导下,由北京大学主办,教育部高校图工委和北京大学图书馆承办。北京大学党委书记邱水平、国家图书馆馆长熊远明出席会议并致辞,教育部高教司司长吴岩出席会议并讲话。     

老一代图书馆人的精神品格及其新时代传承

<正>尊敬的各位领导,各位同行：今天,我和各位一样满怀着喜悦,来参加教育部高校图工委成立40周年学术研讨会。我从事高校图书馆工作37年半,经历了高校图书馆散乱落后阶段、跨越式发展阶段和转型发展的知识服务阶段,见证了40年来,中国高校图书馆事业取得的辉煌成就,见证了高校图工委40年来,在引领和推动全国高校图书馆事业蓬勃发展进程中起到的核心作用。