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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
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新一轮的课程改革已经推行了十几年,小组合作学习也越来越受到广大教师的喜爱,小组合作学习能最大程度地体现学生学习的主动性、积极性。笔者在长期的实践中,主要从以下几个方面做好小组合作学习:一是树立正确的学习观念;二是合理组建学习小组;三是精选小组合作内容;四是师生共同参与学习。  相似文献   
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>充分开发利用本土资源是全日制义务教育《历史课程标准》(2011年版)的明确要求。地方本土历史,是一种相对于国家历史或世界历史的、地区范围比较狭小的历史研究,它一般具有浓厚的地方特色并伴有浓郁的地方生活气息。将本土资源有机融入初中历史教学中,既能有效改变历史课程结构内容单一的现状,又能够为历史教学提供众多教学素材,提升学生具体的情感体验,使学生切实地探索历史、感悟历史,逐步形成关注国家命运的情怀,落实历史学科核心素养的培养。  相似文献   
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数学学习对学生的思维品质要求较高,而学生由于年龄小等原因,学习能力还难以适应知识发展的要求。因此,教师在教学中可为学生搭建动手操作的平台,引导学生不断深入探究,使学生真正理解和掌握所学的数学知识。  相似文献   
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《考试周刊》2019,(99):120-121
数字时代的来临给人们日常生活工作带来了翻天覆地的变化,信息化建设的潮流正在敦促着各行各业加速数字转型,这也意味着现代人才必须具备较强的信息素养及信息提取能力,因此,初中信息教学的重要性也日益体现。基于此,本文将探讨合作学习模式在初中信息技术教学中的价值。  相似文献   
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