向青草更青处漫溯——2019年学科教研工作行与思

掐指算来,担任学科教研员一职至今已整整十二个年头。磨课、听课、评课、讲座、命题、考试、阅卷、培训等这些常规工作,似乎驾轻就熟,再平常不过。而每每静下心来,又突然发觉,实际情况没那么简单,因为很多时候忙忙碌碌未必就能带来想要的结果。相反,工作中引发思考与亟待解决的问题却越来越多。     

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。