小蚂蚁马丁的冬天

冬天，这对小蚂蚁们来说，是忙完了春、夏和秋后，开始舒舒服服地过日子的时候了。不，还有小蚂蚁马丁，他还在忙碌着。马丁坐在书桌前，拿着笔在稿纸上不停地写着。     

基于TM1300的视频图像自适应水印算法实现

提出一种视频自适应水印新算法,设计出一套运行于TM1300之上的可行方案。实验结果表明了本算法有很好的兼容性。     

追忆我们的似水年华

如果说高三是我们求学生涯中最辛苦的一年,那可能是你年纪尚小,未能经历人生中的大风大浪.高考之后的人生,更像是独自驾驶着帆船,行驶在越来越开阔的海面,面临着更多重要且未知的暗礁.每个成长阶段,都无一例外有与之对应的、重要的事情,就像如今正焦急等待考研成绩的自己,像极了夏天烈日下的蚂蚁,像极了高三时前途未卜的那个自己,但深知这挑战中不乏乐趣.     

Hadamard空间中逼近算法的收敛性

为了解决Hadamard空间中的极小值问题,引入改进的逼近点算法.最后证明了所定义的序列强收敛于凸函数的一个极值点.     

基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究

云计算属于分布式计算,资源调度是其核心问题。QoS(Quality of Service)一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型,同时引进高斯核函数以及差分进化法对蚁群算法进行改进,并运用改进后的算法对模型求解;最后,通过Cloudsim模拟系统模拟,结果显示运用该策略进行资源调度时,平均完成时间和成本都比较小。     

算法多样化与算法优化

《标准》在“教学建议”中指出，要“鼓励算法多样化”。这一教学建议已被广大教师普遍接受。算法多样化之后要不要优化？如何优化?这些问题一直困扰着许多教师。有些教师认为：“如果对多样化的算法进行优化，就谈不上算法多样化。”似乎多样化与优化是矛盾的。然而，“多中择优，择优而用”的思想方法，在学生的学习与生活中不可缺少，     

算法与程序设计教学初探

本文针对算法与程序设计本身枯燥、严谨、难理解的特点,探讨如何采用科学、合理、有效的教学方法实施教学,提高学生通过分析问题、设计算法、编程实现算法解决问题的能力。     

基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类

针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进行合并,并通过重训练得到模型,利用该模型对测试集进行分类,得到结果。为解决算法精度损失、准确率低等问题,引入KNN,在原算法基础上进行循环迭代。