设计中重引导体验中促优化——“用乘法分配律进行简便计算”的实践体会

案例背景: 当前,“以生为本”的课堂教学理念早已被教师们推崇与实践.以计算教学来说,课堂上已不再像过去那样,教师只教学教材上的算法,甚至要求学生只能按某种算法去算.现在经常可以看见这样的现象:一道计算题出来后,教师常常鼓励、引导学生思考采用不同的算法.很多教师会对学生说:“可以用你自己喜欢的方法计算.”于是问题就出现了,学生用的方法往往不是教师事先估计的“基本方法”或比较好的方法(即教师心里希望学生用的方法).教师的疑问也由此产生,如要不要对多样的算法进行优化、怎样进行算法优化等等.我在教学实践中也同样有过这样的情况和疑问,为此,专门针对算法优化的问题进行了课题研究.     

关于高中数学必修模块教学顺序的建议

2009年秋季开始,赤峰市红山区高中进入了新一轮课改,选用了人教B版作为数学教材。并且规定沿着自然顺序教学,即按照1→2→3→4→5的顺序。经过了一个学年的     

Apriori算法的改进算法设计与分析

提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.     

浅谈算法学习报告在高职计算机专业数学教学中的应用

算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算科学的重要基础,在现代社会发挥着越来越大的作用。对于高职计算机专业的学生来说,算法的学刁尤为重要,因为它是学习程序设计语言等专业课的基础。可是,现在的高职数学教材没有这一内容,并且在实际教学中数学理论与专业课程之间严重脱节,让学生觉得数学学习学之无用。因此在高职计算机专业的数学教学中加入算法内容,可以让学生在初步感受算法思想的基础上,结合对具体数学实例的分析,撰写算法学习报告,体验程序框图在解决问题中的作用,为学习程序设计语言等专业课程打下坚实的基础。     

求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．     

《算法的概念》教材分析与教学建议

新课程实验教材《数学3》中的第一章“算法初步”是高中数学的新增内容．本文依据《数学课程标准》、新课程实验教材的实施要求以及高中数学的教学现状对“算法的概念”这一节从知识结构、功能、呈现方式、数学思想方法及内容五个方面进行分析,其目的是想与广大教师和教研员作进一步的交流,希望对教学研究、教师教学有一定的帮助。     

基于蚁群算法的最小电路测试集生成算法

为了提高电路故障的测试速度和精度．在现有的传统故障测试集生成算法的基础上,引入蚁群生物的路径规划策略,设计一种基于蚁群算法的电路故障最小测试集生成算法。详细阐述蚁群算法的设计思想,给出数字电路测试问题向蚁群规划问题的转换过程,包括基于蚁群算法的最小测试集生成流程。并对设计的电路故障最小测试集生成算法进行了理论上的性能分析和实际的测试验证,测试结果表明该算法具有较高的综合效率。     

一类排序问题的最优化算法

本文讨论了具有调整时间的多类工件单机排序问题I|MCS|∑Ci|尽.管该问题是强NP—完全的,但本文证明了一个最优解的必要条件,由此给出了一个复杂性为O(M~2(n/M 1)~M)的动态规划算法.这是一个相当满意的结果.本文还对表现测度为加权完工时间和的情况做了一些讨论,在权为类权时得到了与上述同样的结果.     

如何理解新教材中的"算法多样化"

“算法多样化”是数学思考性的必然反映 ,它的本质在于尊重学生的独立思考。它所提倡的就是一种探索、一种思维的创新。面对新教材中出现的“算法多样化” ,老师该怎么理解、怎么处理呢 ?就此 ,笔者谈几点粗浅的认识。一、没有“个性化”就没有“多样化”在传统教材中 ,对“数的运算”无所谓算法多样化 ,往往强调的只是一种编者主观认为最优或较优的算法。比如 :计算“9+ 3 =□”时 ,便选用被一贯认为是最好方法的“凑十法”(9+ 3 =9+ 1+ 2 =12 )。因此 ,教材中呈现出的也就仅有此法 ,而无它法 ,学生也自然地、被动地“接受”这种教材(或教…     

不完备信息系统的矩阵约简算法

粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具，而知识约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题。J．W．Guan等提出了信息系统下的矩阵算法。章则是进一步讨论不完备信息表下的矩阵约简算法，实例表明该算法是有效的，具有一定的应用价值。