DC词表的维护:实践、策略与模型

DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表，其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而，DCMI所关注和讨论的并不只是这个核心集，以及围绕这个核心集的实践、策略和模型，DC元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架，可以通过这个框架对应用DC元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识，并建立了网页和形式化的schema文档，在注册系统中被编成索引，在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI正在寻求一种简单易行的维护机制，一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准，另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充，这两者之间需要建立一种平衡。     

异构数据源数据转换工具的设计与实现

企事业单位分散开发或引进的应用系统, 一般不会统一考虑数据标准或信息共享问题, 从而导致“信息孤岛”的不断产生, 阻碍了信息资源的共享。本文介绍了在Visual C+ + 环境下如何实现异构数据库中的数据库集成、直接查询的方法, 有效地解决了异构数据源情况下的信息资源交流共享问题。     

Google应用技巧

文章详细分析了网络搜索引擎Google 的功能特征, 讨论了在使用中存在的一些现象和问题。通过具体例证说明: 在进行组合查询时, 要对所有的查询词分别加引号; Google 在对中文繁简字体语义转换时, 有可能出现明显的错误; 搜索到的数据在同一范围内、在以小时为单位内也会出现巨大的变化; 以及在不同范围内, 搜索同一信息时, 随时间的不同, 搜索到的结果会有不同的排序。     

军队院校数字资源元数据标准的设计与实现

本文首先从设计原则、总体框架和元数据集三个方面介绍了军队院校数字资源元数据标准的设计，然后从结构、语义及语法入手描述了此标准的元数据体系，最后简单介绍了此标准的使用。     

基于本体论的语义导航模型研究

本文通过对信息导航的现状分析，提出基于本体论的语义导航思想，研究了基于本体论的信息组织，构建了基于本体论的语义导航模型，并结合实例探讨了语义导航的实现原理。     

数字图书馆异构数据库的现状及解决方法

由于数字图书馆数据库的发展过程中存在异构数据的现象,给读者查询带来极大的不便,因而需要对异构数据进行整合与集成,使其具有集成性、完整性、一致性和访问安全性等,以便于读者查询访问,实现图书馆信息资源的真正共享。目前,利用VC++的ODBC技术,已经能够很好地解决数据库管理系统本身异构的多源异构数据库的共享问题。     

语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

基于Ontology的语义导航研究*

提出基于Ontology建立导航机制，赋予导航语义，可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持，并给出一个基于Ontology的语义导航模型。     

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。     

基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.