基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

语义Web与Ontology研究

本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征，探讨了语义Web与Ontology的关系，结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用，并对实现中需解决的问题进行了说明。     

垂直搜索引擎发展概述

本文分析了垂直搜索引擎的产生，与水平搜索引擎的区别所在，数据来源，盈利模式以及发展方向。     

基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

网络信息检索的智能化趋势

随着Internet的强势发展，网上庞大的数字化信息和人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出。本文分析了网络信息检索的现状，并从检索技术、检索结果处理度其检索服务三个方面讨论了网络信息检索的智能化发展趋势，指出信息检索领域走向智能化的发展道路。     

数据

2010年全球宽带互联网接入用户增长到10亿人;搜索引擎市场规模达3．03亿元;2006年中国数字音乐市场规模可达41亿;eBay称注册用户超2亿;2011年全球在线游戏市场将达到130亿美元；     

2007年，视频搜索引擎决战年

自2005年以来，国内视频服务类网站步入一个快速增长阶段，除传统的门户网站和宽带视频网站之外，一大批小型的视频类网站相继推出。以播客和社区网站为代表的视频类服务引起网民的极大关注。尤其是木子美的《性爱录音》、后舍男生的系列搞怪模仿DV作品、Ⅸ一个馒头引发的血案》等播客作品，极大地提高了播客的网民关注度，也让网民几乎在一夜之间，了解了播客这个新生事物。如同文字信息的海量增长催生了文字类搜索引擎一样，视频内容的快速增加，也催生了视频搜索引擎这一新型的搜索服务形态。     

网络新闻人才培训的六大重点

2006年7月5日，国务院新闻办公室网络局负责人在接受媒体专访时表示，要加大对传播有害信息的论坛、博客、搜索引擎等的监管；要高度重视人才队伍建设，采取多种方式加强网站从业人员学习培训，为互联网事业的发展提供有力专撑，下一步，将进一步加大工作力度，逐步形成制度。     

中文智能搜索引擎的探讨

随着网上信息激增,中文搜索引擎备受人们关注。本文从传统中文搜索引擎的缺陷入手,针对搜索引擎的性能,具体地阐述中文分词、词性标注、语义分析、n元语法及PageRank排序等关键技术,从而构建一个比较智能的中文搜索引擎。