三重组合框架下的“抉择”

2007年,"人类设计出的最复杂的政体"——欧盟成立50周年,伴随着它成长的除了政治、经济制度外,还有就是各种探讨其发展进程的学术争鸣,这种争鸣到了莫劳夫奇克这里,似乎胜负已见分晓了,结果真是这样的吗?20世纪80年代理性选择、集体行动和国际政治经济学等理论都在试图解开这一谜团,然而都无果而终。于是乎,莫劳夫奇克极力想在政府间主义的基础上,运用自由主义国际关系理论     

基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究

本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

基于语义扩展的个性化知识推荐系统

构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。     

新闻中预设的应用

一、新闻与预设预设,又称为"前提"、"前设"、"先设",是以隐含的方式存在于句子或语段之间的信息,是指在语言结构的基础上依靠逻辑概念、语义、语境等推断出来的话语信息。例如,"余教授精力充沛","余教授精力不充沛",都预设了"有一个余教授"。     

构建“世界的奥运”新闻传播策略

随着北京奥运会的临近,相关奥运的议题越来越成为国际社会瞩目的热点。奥运会的举办为中国的国际传播提供了硕大的舞台。然而,对于国际受众而言,这个舞台并不是亲临其境的小剧场,而是一次解释性的现场报道,并且观众和演员之间在     

要闻

出版单位三年完成转企改制新闻出版总署署长柳斌杰6月23日在2008年全国新闻出版局长工作会上说:"力争三年建立起新体制的基本框架,完成重塑市场主体和培育战略投资者、实现科学发展的任务。"     

情报研究报告描述框架研究

情报研究报告是情报研究的成果,与其它文献资源相比其内容知识密集度高、用户针对性相对较强、传播范围相对较小、使用上有一定权限限制.针对这些特殊性分析情报研究报告数字化描述的目的:检索、促进情报研究自动化以及内容整合,以此设计出情报研究报告描述的基本框架,主要包括三部分内容:属性的描述、内容的描述和关系的描述,并对具体描述内容和描述要求作详细探讨.     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于OAI-ORE的异构数字仓储互操作框架

对具有代表性的异构数字仓储互操作相关项目进行简要介绍,结合已有仓储互操作项目经验和OAI-ORE规范,提出基于OAI-ORE的异构数字仓储互操作框架。该框架的核心是使用OAI-ORE抽象数字对象模型对异构仓储不同数据模型进行统一表达,并在其基础上通过设置互操作层的Harvest、Obtain和Put标准服务接口,屏蔽仓储之间的异构性,实现异构仓储复合数字对象获取和存入方法的统一。