语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

基于Ontology的语义导航研究*

提出基于Ontology建立导航机制，赋予导航语义，可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持，并给出一个基于Ontology的语义导航模型。     

信息网格技术的研究和实现

信息网格是网格技术的重要应用模式，本文在分析网格技术的基础上介绍了信息网格的应用背景、定义，讨论了信息网格的关键技术，并详细介绍了信息网格的典型事例——上海网格。     

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。     

基于AHP的网格工作流服务资源配置的研究

如何在海量的具有相同功能的网格服务中，为网格任务选择最合适的网格服务乃是实现服务资源优化配置的关键问题。层次分析法（AHP）是一种比较好的选择，因为它符合人的逻辑判断思维过程，能够解决多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题。因此本文借鉴在企业动态联盟伙伴选择机制中普遍采用的层次分析法，实现网格工作流服务资源的最优配置，从而满足用户的资源需求，达到网格服务资源的优化配置，提高网格工作流系统的性能。     

基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台

网格是高性能计算机、数据资源、因特网三种技术的有机组合和发展,如何有效地发现和获取信息、知识是网格技术应用的关键问题。利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台,有利于实现信息、知识的有效共享与服务的智能化,推动知识管理的革命。文章介绍了知识网格的概念及研究的核心问题,着重论述了知识网格在数字图书馆知识服务中的应用以及构建数字图书馆知识服务平台所面临的技术挑战。     

英国e—Science项目概况

英国e—Science项目很多。本文从e—Science研究中心角度，对英国的重点和典型e—Science项目进行梳理。据调查，英国目前有25个全国性和地区性的e—Science中心。其中，国家e—Science研究中心1个，优秀研究中心7个，普通研究中心10个，其它类型的研究中心7个。截止2005年8月，英国e—Science项目总数已达389个。     

基于词向量扩展的学术资源语义检索技术

[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。