大学生英语语音意识和韵律意识的发展水平及其相关性

语音意识是有意识地探查和操纵口语语音单位的能力;韵律意识则是对重音、节奏和语调等韵律特征的感知能力。本研究通过听辨测试和统计分析发现：我国大学生的英语语音意识发展水平良好,其中首音—韵脚意识最好,音位意识次之,最后是音节意识;韵律意识水平也比较好,且韵律意识与语音意识具有显著相关性,并能预测语音意识的发展。     

独立学院非英语专业大学英语语音教学现状与提升策略研究

随着全球化的步伐越来越快,英语交流的重要性越来越突出,对英语尤其是英语口语的要求越来越高,因此,如何提高英语口语成为大学英语教学中的一大问题。而作为语言学科三大基本要素之首的英语语音不仅是学好英语这门语言的基础,更是对提高英语整体水平起着至关重要的作用。文章通过分析当前独立学院非英语专业大学英语语音教学现状,进行相应的提升策略研究。通过纠正发音来达到提高英语语音技巧,积累词汇量最终实现运用英语这门语言进行跨文化交际的目的。     

布依族儿童英语语音意识发展规律及特点研究——以贵州黔南州平塘县掌布镇掌布小学为例

由于民族语言当中存在的语音和语言结构的差异,少数民族学生在学习英语时难免会遇到阻碍。近年以汉语儿童英语语音意识为重点进行的研究已经取得显著成果,但在少数民族儿童英语语音意识的研究方面尤为欠缺。故本项目拟以黔南州平塘县掌布镇小学布依族学生为研究对象,深入了解他们英语语音意识的发展现状和有别于汉语使用者的语音意识发展特征,以期为布依族学生英语的学习以及我国少数民族外语人才的培养提供价值参考。     

基于深度学习的指关节纹识别算法实验研究

针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,...     

第二语言习得语音训练综述

分析第二语言习得语音训练的研究现状,主要从变体与语音训练、音乐与语音训练、视觉与语音训练、反馈与语音训练四个方面扼要介绍二语语音训练研究取得的进展。通过对二语语音训练的相关研究进行梳理,提出对教学实践的启示并得出一些语音习得的结论,即借助计算机辅助进行语音训练;让学习者接受音乐教育;及时对学习者的二语学习进行反馈等。     

面向旅游市场的移动智能终端软件的研究与开发

本文主要介绍了一款面向旅游领域的Pocket PC终端上应用的软件.这个软件紧密结合奥运会期间奥林匹克大家庭成员的需求,是运用语音识别、语音合成、对话管理等各种先进技术研发的一款专用软件它利用移动终端方便、灵活的特性,提供多语言、语音识别、语音合成等更为人性化的交互方式,能够在2008年奥运会期间用中、英、法三种语言为奥运大家庭成员提供各种移动信息服务和奥运领域多语言互译服务.     

基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

改进LeNet-5网络用于交通标志识别的方法

为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集（GTSRB）上获得99.42%的识别准确率。     

浅谈化学模型要素的识别与生成策略

模型要素的理解和应用能帮助学生学习和建构化学模型.在分析梳理"组成结构"模型、"作用力"模型、"变化规律"模型和"状态"模型要素的基础上,归纳出自上而下式与自下而上式两种要素识别方式,进而提出"合理选择要素识别方式""明晰要素表示方式""引导学生亲历要素识别及生成的思维活动"和"要素多维表征"等模型要素的生成策略,以原...