怎样区别事故与事故隐患

从事故与事故隐患的导同入手，阐述如何诊断或辨识事故隐患。     

基于神经网络的微硬盘双级系统辨识

鉴于微硬盘双级系统中音圈马达驱动器与微型驱动器间的耦合能力，利用神经网络对微硬盘双级系统的模型进行辨识，借助于BP网络和Elman网络的非线性处理能力分别对音圈马达驱动器和微致动器进行辨识，实验结果表明辨识模型的输出曲线能很好的模拟期望曲线。     

基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法

多源数据辨识系统广泛应用在机载数据辨识控制、大型机械设备故障诊断和云存储系统数据库集成等领域。对多源数据的辨识系统并行查询和数据调度中,因数据的静态非线性测量过程影响了查询效益,需要对辨识系统并行查询链路进行扩展。提出一种基于振幅调节Fourier变换边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法。进行多源数据辨识系统基本构造和模型设计,提取查询特征信息,采用RBF神经网络系统进行多源数据输入自适应学习,构建神经网络辨识系统的边缘逆向量,采用边缘逆理论进行振幅调节Fourier变换实现多源查询数据的状态重组,实现查询链路扩展设计改进。仿真结果表明,该算法提高了辨识系统的查询通道的链路相位,多源数据调度的时间成本及空间成本大幅降低,加速比提高,算法将在系统状态识别、机械故障智能诊断等领域具有较高的应用价值。     

基于管理层的风险分析方法探析

风险管理是近几年来比较热门的安全话题,也是很多学者一直在钻研探讨的学术方向。风险管理作为事前预防的一种手段方法,对于预防事故的发生具有现实意义。以往对于风险的管理过多的是针对于操作层员工,关于管理层对于风险管理的贡献则谈之甚少。出于员工层与管理层的风险管理的目的有所不同,本文针对此设计出适用于管理层的风险分析方法。以期望可以自下而上与自上而下相结合地进行风险管理。     

应用现代仪器表征技术培育学科核心素养——以“ABS塑料表面微蚀处理”项目教学为例

以“ABS塑料表面微蚀处理”项目式学习为例,通过实验研究了MnO₂/H₂SO₄体系中硫酸浓度、微蚀温度和微蚀时间对ABS塑料微蚀效果的影响。借助扫描电镜、原子力显微镜、紫外光谱、红外光谱等现代检测仪器,对ABS塑料表面形貌和性质变化进行微观检测,实现微观变化的宏观表达,.更好地培养学生“宏观辨识与微观探析”素养。     

配电线路工程建设中危险点辨识和预防措施

随着社会经济的快速发展,电网系统得到了不断的完善,其施工的安全管理,已经成为了工程建设是否顺利的关键所在,为了避免在施工中出现人员伤亡的情况,一定要加强对施工中的危险点进行相应的辨识,结合实际情况采取有效的预防措施。     

工作安全分析(JSA)与LEC法在建设项目危险辨识与评价中的应用研究

运用JSA和LEC法作为风险分析工具,结合案例对施工所产生的危险因素进行识别与评价,以确保建设项目安全风险得以控制。     

甲醇生产危险因素的分析辨识

甲醇生产过程中的产品、原料、中间产物涉及到较多的危险化学物,存在极大的危险性,容易导致发生各类安全事故。本文主要对甲醇生产中的危险性物质、火灾爆炸等方面的危险有害因素进行了分析,并提出了相应的安全对策措施。     

综采工作面安装的危险源辨识及控制措施

近年来,随着经济快速发展,各行业生产过程中的安全性越来越受到国家的重视,以保证生产人员的生命安全,促进企业经济效益不断增长,给我国社会主义现代化建设提供源源不断的动力。本文就煤矿综采工作面情况进行概述,对综采工作面安装危险源辨识和风险评估进行分析和探讨,提出风险控制的有效措施,以提高矿井综采工作面的安全性。     

“来自石油和煤的两种基本化工原料(乙烯)”教学设计

《普通高中化学课程标准(2017年版)》[1]提出,化学学科核心素养包括“宏观辨识与微观探析”“变化观念与平衡思想”“证据推理与模型认知”“科学探究与创新意识”“科学态度与社会责任”5个维度。“素养为本”的课程是基于学生发展核心素养的要求,以课程改革为基础,以立德树人为导向,整体建构实施的课程。笔者以“乙烯”教学为例,浅谈如何在教学实际中落实化学学科核心素养。