过滤型抽油泵固定阀的研制

为解决普通管式抽油泵固定阀在下井过程中易受各种杂质影响而产生漏失的问题,本文研制了过滤型抽油泵固定阀装置,该装置结构简单、加工成本低,经现场试验,效果良好。     

一种引入内容特征的混合推荐方法

本文使用聚类算法将项目和用户进行分组,从而引入内容特征,再结合协同过滤方法,构造一种混合的推荐方法。实验结果表明,本文的推荐方法在较高稀疏度下优于一般的协同过滤算法。     

二次过滤系统对接改造的节能型研究

根据联合站污水岗流程和实际操作中的一些控制参数,具体分析研究一次加压通过两次过滤的可行性,在实际生产中,一次加压后压力已经达到二次滤罐压力要求,所以,在理论上,将一二次滤罐进行串联可行,成功停运二次加压泵,大大节约电能。     

高校数字图书馆用户推荐系统研究

针对在高校数字图书馆环境下应用推荐系统的相关问题进行阐述,通过系统需求分析、框架设计、最终构造出系统原型,并在实验环境下生成了一定的推荐效果。     

基于上下文的分布式协同过滤推荐技术

针对传统协同过滤推荐技术应用于大规模动态数据集时难以兼顾准确度和效率的问题,提出了一种基于上下文的分布式协同过滤推荐技术,其中首先引入了推荐上下文的概念,并在此基础上通过充分考虑用户的即时兴趣以提高推荐的准确度,同时采用评分矩阵的分布式存储和计算以提高推荐的效率。实验结果表明,这里所提出的分布式协同过滤技术能够同时保证推荐的准确度和效率,使其在大规模动态数据集上的应用更具优势。     

金融英语教学的现状和存在的问题分析

通过分析金融英语的特点和金融英语在大专院校中的教学现状,剖析了影响教学效果的几个因素及解决方法,强调培养学习者使用英语解决金融专业问题的能力来促进学习者的个人发展,满足社会对金融从业人员的需求,完善金融英语教学体系。     

基于B／S的高校科研信息采集系统的设计与实现

文章针对目前互联网上科技信息需要定向追踪的需求,利用基于Web的信息采集技术,设计了一个基于B／S的高校科研信息采集系统,对科技管理人员所需科研信息进行自动采集、信息过滤和数据除重,帮助科研管理部门持续有效地捕获上级传达的科研信息,减轻工作人员重复查阅固定网站的负担。     

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。     

一次特殊的初三周末化学作业

正教材是学习的基础复习的根本,在中考复习的冲刺阶段总要让学生回归课本.对于回归课本本人尝试过多种方法如:布置周末作业让学生回家看书———这对于大多数学生而言等于没布置;让学生在课上看书———这么多的章节,时间不容许;自己亲自帮助梳理知识点———绝大数学生觉得太简单,课堂上优生没精打采的,效果似乎总不尽人意.针对以上种种情况,决定改变传统的复习方式,通过让学     

基于Bloom过滤的多协议无状态交换架构研究

结合Bloom过滤和多协议标记交换（Multi Protocol Label Switching,MPLS）技术,提出一种替代MPLS的多协议无状态分组交换框架．将该交换框架应用到组播VPN业务应用中,可以使运营商的核心路由器的分组转发不依赖于组播树的数量,节省了标签资源．同时通过将路由决策策略推向用户路由器,进而减轻了运营商边缘路由器的处理负荷．该方法即具有MPLS的灵活性,又能适应组播通信中组播路径状态管理的需要．