无法挣脱的尘网：陶渊明的休闲实践

彭泽辞官开启了陶渊明新的人生,他也因之被奉为“不为五斗米折腰”的傲骨人士。陶氏归隐田园的躬身实践,影响了许多中国士人的价值追求。陶渊明的人生选择,彰显了当下中国文化的某种缺失。透过历史的迷雾,仔细研读其作品,发现陶渊明彭泽辞官后并未真正做到了无牵挂。他质朴、率真、近乎自然的日常生活中,还有对权力、功名、生死的丝丝牵挂。基本物质保障的缺失、晋升通道的受阻、价值取向的游离,使陶渊明的休闲实践显得如桃花源般虚无缥缈。     

基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。     

基于SVM的三重网页过滤方法研究

针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足,建立并采用三重网页过滤模型,将健康信息推荐给用户,将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法,快速识别出健康网页,推荐给用户;第二层采用基于贝叶斯的过滤方法,将第一层不能匹配的网页进行二次过滤,快速淘汰分类特征明显的网页;第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点,发挥各自优势,提高网页过滤的准确率和正确率。     

Ultralin NAT-PT的设计和实现

从实际需求出发设计了NAT-PT,给出了整个系统的函数调用关系．实现并构建了基于嵌入式Linux系统的Ultralin NAT-PT平台,并进行了通性测试．     

面向网络用户的个性化推荐服务实现

从网络行为的社会学特征出发,将用户行为数据进行行为-需求定性映射,从而对表达不同需求层次的行为数据进行深度需求挖掘.据此构建基于用户网络行为的推荐服务模型,探讨了基于应用该模型基础上个性化推荐服务的实现.     

基于多方法的网络攻击防范软件

单纯地使用一种方法检测和过滤异常流量,会造成漏检、过滤效率不高等问题,为了解决这些问题,设计了一种使用多种方法融合进行防范的网络攻击软件。该软件根据数据与协议分析结果,并结合使用信息熵对特征进行分析,从而达到对可疑攻击准确过滤的目的。实验表明,软件总体检测和过滤效率较高,对于SYN-Flood攻击检测和过滤效率最为明显。     

对疯狂英语教学法的审视

"疯狂英语"自问世以来就立刻引起各界的广泛关注,争议不断,但仍风靡整个中国。疯狂英语学习法成为了近几年出现的比较流行的外语学习法之一。本文分析疯狂英语主要学习方法:其中包括口语教学,背诵输入,情感过滤。指出其教学方法的理论基础与特点和不足之处。进而对该学习方法作一个全方面的定位,希望能给英语学习者一个客观的视角。     

面向情境兴趣的文本信息过滤系统

随着对信息过滤技术研究的深入和展开,信息过滤系统的推荐质量不断得到提高。但长期以来文本信息过滤系统都是用来推荐符合用户长期兴趣的信息,而忽略了用户对短期突发信息的需求。针对这种情况,本文提出了面向个人情境兴趣的文本信息过滤系统。模拟实验显示,这种过滤系统可以更好的适用用户信息需求快速变化的情况。     

基于协同过滤推荐的高校图书馆阅读推广方法

高校图书馆阅读推广是培养大学生良好阅读习惯、拓宽大学生阅读视野和提高图书馆文献资源利用率的主要方法。文章基于协同过滤推荐设计新的高校图书馆阅读推广方法,提高阅读推广的准确率、覆盖率和多样性。同时给出基于协同过滤的阅读推广方法效果评价和微信小程序模块设计。     

论“情感过滤假设”对翻译硕士专业口译教学的启示

"情感过滤假设"不仅用于二语习得研究,也可指导翻译硕士专业(MTI)口译教学。情感因素影响学习效果,学习动机强、有信心、低焦虑,则情感过滤弱,口译学习效果就好;反之,则情感过滤强,口译学习效果差。本文以该理论为依据,结合口译教学实践,探讨教师应如何激发学生的学习动机,增强其自信心,降低其焦虑感,减少情感过滤对学生的消极影响。