微博算法推荐的过滤气泡现象探究

国内关于过滤气泡效应的研究以理论研究居多,实证研究较少。本文将用户信息结构的均衡性作为衡量过滤气泡的指标,采用实验法考察微博中用户兴趣对信息结构的影响。研究发现,微博用户的确会接收更多基于兴趣所推荐的个性化信息,但尚未达到产生过滤气泡的地步。微博没有根据用户的短期兴趣制造新的过滤气泡,用户的长期兴趣影响并主导后续的算法推荐。     

基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于时间序列的个性化信息协同过滤技术研究

以个性化推荐服务为基础,讨论了协同过滤技术在推荐服务中的运用,提出了基于时间序列的协同推荐算法,并结合权威用户、主题聚类等因素,使这种算法更接近人们个性化信息获取和学习知识的自然过程。     

网络安全之防火墙技术

网络防火墙技术在网络信息安全中的地位日趋重要，根据网络防火墙的分类及特点，分析常用防火墙的实现方法。     

"情感过滤假说"及其在外语课堂教学中的运用

20世纪80年代初，美国语言学家S．D．Krashen提出了著名的“五大假说”，即习得学得假说、自然顺序假说、监控假说、输入假说和情感过滤假说。根据情感过滤假说，情感主要在学习动机、自信心、焦虑等三个方面对学习者的第二语言习得具有重要影响。如何在课堂教学中运用该假说来提高外语课堂教学的效果则是我们外语教师所关心的问题。本文以克拉中第二语言习得理论中的情感过滤假说为理论基础，讨论了这一理论的背景及其界定，尝试性地将情感过滤假说与外语课堂教学结合起来进行研究，提出了在外语课堂教学中如何运用这一理论的一些观点。     

从《到灯塔去》与《酒徒》的比较看中西意识流的差异

在比较文学的视野下,以伍尔夫的小说《到灯塔去》和刘以鬯的小说《酒徒》进行比较研究,探讨同一种小说艺术表现手法在中西作家之间运用的差异,并探索产生差异的原因,为分析中西方文本创作及艺术流传借鉴提供某种参考。     

利用Linux架设防火墙，提高图书馆网站安全性能

网络安全涉及到网络中设备的物理安全和信息(或数据)的逻辑安全。结合工作实践,提出了一个采用免费而功能强大的linux系统,来架设包过滤防火墙,确保网络安全,预防黑客入侵的解决方案。     

电镜样品制备方法对ε-Cu析出相观察的影响

对同一样品采用双喷电解法和离子减薄法制备透射电镜薄膜样品,观察含铜钢中的ε-Cu析出相,结果表明：双喷电解法试样由于ε-Cu析出相与基体的腐蚀速率不同衍衬像反差较大,低倍观察较清楚,但高分辨像不清楚。经离子减薄后,由于ε-Cu析出相与基体共格,观察到的ε-Cu析出相与基体边界不清楚,但高分辨像的晶格条纹清晰显示真实的内部结构．通过能量损失像可得到析出相的分布情况。将离子减薄后的试样再用电解液进行腐蚀,用酒精清洗后电镜进行观察,可见大量的析出相颗粒,效果较好。     

基于多级过滤的QoS接纳控制算法

在多级过滤算法的基础上,提出了一种适用于区分服务模型的QoS接纳控制算法。该算法支持对聚集类的分级接纳控制,当高优先级的聚集类的QoS要求无法得到满足时,通过拒绝低级别聚集类中大的网络流来满足高级别聚集类的服务质量要求。算法使用扩展的MF算法来找出大的网络流。