烷烃的偏心因子与连接性指数的关系

本文用逐步多元回归的方法,研究了C_2～C_(20)85种烷烃的偏心因子ω与Randi′c连接性指数~0x、′的关系。并得出烷烃的临界压缩因子z_c与ω关系: ω=0.0805-0.04190~0x+0.1433′x z_c=0.2972—0.1121/ω用上式可以从分子结构式直接估算偏心因子ω和临界压缩因子z,根据算得的ω值计算了第二维里系数B《289k》与实验值作了比较,结果良好。     

烷烃的热化学数据与连接性指数的关系

本文采用连接性指数得出烷烃热化学数据的回归方程—△H_f°(g)=38.7739+22.7357°x+7.5711′xn=85 R=0.9970 F=6875.198 S=4.6915△G_f°(g)=-56.5904+5.8644°x+8.9506′xn=85 R=0.9889 F=1803.967 S=4.0287S°(g)=158.3828十78.0470′xn=85 R=0.9981 F=22300.49 S=7.5380     

芳烃醇/水分配系数及水溶性的定量预测

用基于边度的连接性指数（^0χE ）及碳原子数（N）对44个多环芳烃的醇/水分配系数（lgP）和43个芳烃的水溶性（-lgS）建立定量结构-性质相关（QSPR）模型,分别得到lgP=0.1295- 0.2310N ＋ 0.9726^0χE （R^2=0.9986, RMS=0.036, ARD=0.49%） 和-lgS = -1.1268 ＋ 0.3550N ＋ 0.1821^0χE （R^2=0.9640, RMS=0.24, ARD=4.20%）,相关结果明显优于文献值.对训练集的交叉验证和对测试集的计算结果表明,模型不仅具有良好的稳定性,而且具有较强的预测能力.     

拓扑指数估算氯苯胺类化合物的发光细菌毒性

基于化学拓扑理论,计算了14种氯代苯胺衍生物的电拓扑状态指数En、连接指数mXvP).用多元回归研究了这些化合物的发光细菌急性毒性-lg EC50与En、mXvP的定量关系.建立了最佳的定量结构--生物活性相关(QSAR)模型,相关系数为0.981.用SPSS法检验,模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合.     

主体性危机:重思互联网的连接性

作为互联网的节点,人的主体性面临新技术对能动性的消解和实践性的支配,不仅呈现出装置内"物"的特征,也因此陷入节点化生存过度连接与平台化生存连接匮乏的困境.     

多环芳烃的性质与拓扑指数的关系研究(Ⅲ)─—一阶对数连接性指数与分配系数的相关性

本文提出了多环芳烃的一阶对数连接指数（lg（1X））与其分配系数（Kow）之间的定量关系方程，并利用该方程计算了46个多环芳烃的分配系数，计算值与实验值十分吻合，相关系数R=0．996     

分子连接指数在芳香族化合物生物降解性预测中的应用

文中概述了分子连接性指数法的原理和特点,描述了其在预测苯胺及苯酚类化合物、氯代芳香化合物、取代苯甲酸类化合物的生物降解性中的应用.建立的QSBR模型表明,芳香族化合物的生物降解性与其分子连接指数具有良好的相关性,其降解性还受分子的空间结构和电荷密度影响.     

一种新的拓扑指数与烷烃物性关联

基于距离矩阵和邻接矩阵定义了一种新的拓扑指数——^nχda，与乙烷至壬烷的74个化合物的10种物性进行了关联，并与W、^1χ、I指数进行了对比，除蒸发焓和溶解度外均以^1χda为最优．     

数字“瘟疫年纪事”：连接性见证与灾难马拉松的公共记忆

作为一场旷日持久的“灾难马拉松”,新冠肺炎疫情几乎触及到社会的每一个角落,众多个体的亲身经验在社交媒体上汇聚成多声部的疫情叙事,蕴含着巨大的公共记忆潜能。从数字记忆和见证书写的研究视角出发,本文借助“连接性见证”的概念,通过对豆瓣话题“#和新冠肺炎疫情有关的记忆”的分析,揭示个体如何见证、书写疫情,个体经验如何相互勾连,生成公共记忆。研究发现,身处疫情中心和世界各地的个体在豆瓣平台上展开多模态的记忆实践,接力完成了一场马拉松式的瘟疫书写。经由个体和社区层面的连接机制,这些书写转化为平台化的公共记忆。数字“瘟疫年纪事”构造出一份兼具韧性和脆弱性的新冠档案,也激发出以个体为单位、以连接为机制的弥漫性的数字记忆伦理。