全文获取类型
收费全文 | 3755篇 |
免费 | 59篇 |
国内免费 | 213篇 |
专业分类
教育 | 1277篇 |
科学研究 | 1267篇 |
体育 | 100篇 |
综合类 | 95篇 |
文化理论 | 4篇 |
信息传播 | 1284篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 64篇 |
2022年 | 82篇 |
2021年 | 67篇 |
2020年 | 73篇 |
2019年 | 67篇 |
2018年 | 43篇 |
2017年 | 81篇 |
2016年 | 58篇 |
2015年 | 116篇 |
2014年 | 225篇 |
2013年 | 203篇 |
2012年 | 293篇 |
2011年 | 301篇 |
2010年 | 225篇 |
2009年 | 221篇 |
2008年 | 240篇 |
2007年 | 169篇 |
2006年 | 135篇 |
2005年 | 129篇 |
2004年 | 143篇 |
2003年 | 143篇 |
2002年 | 104篇 |
2001年 | 102篇 |
2000年 | 66篇 |
1999年 | 36篇 |
1998年 | 62篇 |
1997年 | 163篇 |
1996年 | 146篇 |
1995年 | 98篇 |
1994年 | 51篇 |
1993年 | 37篇 |
1992年 | 27篇 |
1991年 | 23篇 |
1990年 | 15篇 |
1989年 | 9篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有4027条查询结果,搜索用时 0 毫秒
81.
目前,教育网站评价中普遍存在主观多客观少、静态多动态少的问题,因此,引入新的评价模式增强教育网站评价的动态性和客观性成为必然的选择.Alexa排名在网站评价中的广泛应用,使得教育网站评价的网络计量模式开始走进实践和理论研究的视野.本文从网络计量模式的内涵、各种网络计量指标及其评价意义、网络计量模式的实施方法等三个方面详细阐述了网络计量模式在教育网站评价中的应用框架,文章最后还讨论了实施教育网站网络计量评价可能遇到的问题以及后续研究工作. 相似文献
82.
学生低效的学习情况与他们不会对有关化学信息进行选择性注意、化学学习中没有养成良好的注意习惯有关。化学教师在教学中帮助学生选择性注意,养成良好的学习习惯,将有助于提高学生学习化学的有效性。 相似文献
83.
学生低效的学习情况与他们不会对有关化学信息进行选择性注意、化学学习中没有养成良好的注意习惯有关。化学教师在教学中帮助学生选择性注意,养成良好的学习习惯,将有助于提高学生学习化学的有效性。 相似文献
84.
徐世中 《青苹果(高中版)》2011,(10):15-18
物质检验是中学化学实验的重要内容,它指的是:根据物质的性质,使被检验物质与加入的试剂作用,转变为某种已知物质或产生某种特殊现象,从而确定该物质的存在。选择检验试剂时一般要符合以下条件:①反应要有良好的选择性,反应速率要快,操作要尽可能简单;②反应要有明显的外部特征,如变色、放热、沉淀的生成与溶解、气体的产生等;③要排除干扰物质的影响。 相似文献
85.
自闭症儿童由于时感官刺激的过度选择,常造成他们注意力特有的选择性特质;了解其特质,寻求并实施适应性策略是教师和家长帮助儿童跨越学习困难,更好适应学校教学的先决条件. 相似文献
86.
87.
分光光度法测定食品和水中钙 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用分光光度法测定食品和水中钙的含量.在硝酸介质中,钙与二溴对甲偶氮磺形成蓝色的络合物,其最大吸收波长在628nm处,表观摩尔吸光系数为5.5×104L.mol-1.cm-1.钙量在0-12ug/ 25ml范围内符合比尔定律,方法有很好的选择性,直接用于测定花生、奶粉、水中钙的含量. 相似文献
88.
王焕然 《南阳师范学院学报》2004,3(8):85-86
绘画观察的目的是为绘画有选择地寻求自然形态中那些具有审美价值的因素,只有运用正确的观察方法才能全面地认识客体。这就需要对客体有选择地、深入细致地进行观察,需要对客体进行整体的及在思维的参与下的观察。同时,要提高主体的主观认识、艺术修养和审美能力,才能更好地把握客体中的审美因素。要了解不同化背景和观念形成的不同的观察方式,才能更有助于绘画的表现。 相似文献
89.
90.
In this work, support vector classification (SVC) algorithm was used to build structure-activity relationship (SAR) model of the 5-hydroxytryptamine type 3 (5-HT3 ) receptor antagonists with 26 compounds. In a benchmark test, SVC was compared with several techniques of machine learning currently used in the field. The prediction performance of the model was discussed on the basis of the leave-one-out cross-validation. The results show that the accuracy of prediction of SVC model was higher than those of back propagation artificial neural network (BP ANN), K-nearest neighbor (KNN) and Fisher methods. 相似文献