基于灰色理论的分裂合并算法研究

为了分割出图像中感兴趣的区域,提出了一种基于灰色理论的分裂合并算法。该方法利用灰色关联理论对分裂的图像进行关联性分析,根据区域间综合关联度,指导区域是否合并。该方法的最大不同之处在利用灰色理论进行关联性分析,不需要大量数据的统计,算法简单,高效。实验证明,该方法能够有效地分割出目标区域,并且具有一定的抗噪能力,是一种较为有效的图像分割新方法。     

基于四叉树的气象图像的编码与压缩

针对地理信息图像处理中图像的编码与压缩问题,讨论了用四叉树结构对图像的表示,以及在表示过程中利用算法对树枝进行剪枝、编码、压缩方法。该方法的基本思想是,如果当前原始子块的最大灰度差小于一给定阚值,则把当前原始子块视为一个整体子块;否则把当前原始子块一分为四,得到4个大小相等的更小的原始子块。该方法把原始图像分解为若干个整体子块,并采用有效的方式存储每个整体子块的位置、大小和灰度,从而减少了表示图像内容的数据量达到压缩的目的。     

一道国外竞赛的另证

题目如图1,一个单位L形由三个单位方格组成.证明:对任意的正整数、一个相似的k倍大的L形可以分割成若干个单位L形.[1]_{2010,爱沙尼亚数学奥林匹克（决赛）}文[1]给出的证明是将问题化归为阶梯形,并对k分三类情形讨论.本文给出一种简单、直接的证法     

谈谈小学数学教学设计

正要做好小学数学教学的设计,必须有大局观,从整体着手,同时也不忽略细节,将所有组成部分全部统一于整个系统之中,以达到最优化状态。一、明确要达到的教学目标要确定恰到好处的教学目标,就要正确地理解课程标准、小学生知识水平和所使用的教材这三者之间的关系,还需要注重认知和技能目标的层次差异。我们可以把教学目标分割成下限、上限与发展中的目标。例如,在教学生算法的多样化时,能力弱一些的学生,能熟练掌握最基本的算法就可以了;能力稍微强一些的学生,     

逆思、补形、分割——求解一类特殊平行四边形问题的三条途径

《初中数学教与学）2014年第1期刊登了孙红艺老师的《转化构图巧解题》一文,简称文[1],读完这篇文章,被孙老师构造不同位置的等腰三角形四种巧妙解法所折服．但是,将这些方法搬到课堂教学中,学生也许会问：“这些巧夺天工的妙法您是如何想到的？”     

美国部分请求诉讼理论与实践

司法实践中出现的部分请求诉讼问题不容小觑,但我国对此研究较少。大陆法系德、日等国均在一定程度上承认部分请求。美国法有禁止分割请求原则,这容易让人认为美国不存在部分请求诉讼问题,这其实是观念上的一个误解。为实现个案公平,美国在一些特殊情形下,也承认部分请求。我国可借鉴其部分请求理论与实践,设计实施部分请求的路径,以更大限度地实现个案公平。     

游戏时间

1 智力图形 如图,一条直线可以把四边形分割成两个三角形。你能找到一个四边形（只是一个由四条边组成的图形）,使一条直线能把它分割成三个三角形吗？     

一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

基于Matlab图像处理的水泥路面裂缝检测研究

以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。