一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法

在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

基于IBCC优化算法的多阈值图像分割

图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度.     

基于Matlab的数字图像处理教学

为了吸引学生研究兴趣,方便验证猜想,培养编程能力,我们根据数字图像处理课程的特点,提出一种基于Matlab的探究性教学方法,以运动模糊图像复原、图像边缘提取、多阈值图像分割三个案例,以相应的Matlab软件代码对仿真的结果进行了分析.仿真表明：Matlab可以快速实现且显示难以理解的教学案例,且开发效率高,程序简洁.Matlab是一种较好的提高教学效果的仿真工具,适用于数字教学的图像处理.     

基于蚁群算法的图像分割方法改进研究

图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。     

统合向分割的挑战：理论与实践

论文通过分割管理弊端与统合管理优势的比较研究,创造性地提出了统合管理的新概念和主要论点,首次对统合管理的实施要点进行了设计。笔者将身体力行,在邯钢试点统合管理,用理论指导实践,将研究成果直接转化为生产力。     

劳动力市场分割：一个文献综述

早期劳动力市场分割理论认为，由于制度和社会原因，劳动力市场上会形成非竞争性群体，从而导致劳动力不能自由流动；现代劳动力市场分割理论运用新的分析工具发展了早期制度性分割的观点，并且研究了劳动力市场的市场性分割。研究西方劳动力市场分割理论，对于统一完善我国的劳动力市场有重要的借鉴意义。     

灰度图像的最佳阈值分割算法

图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天，图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明，该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像，并具有一定的抗噪声性能。     

基于MATLAB的激光图像背景噪声的处理

文章采用MATLAB程序处理数字图像,应用中值去噪,编写了相关MATLAB程序。采用运算速度比较快的阈值分割方法,编写了相应MATLAB程序。通过多幅图像的实验,结果表明:该方法可以去除激光图片背景噪声。     

密度、距离、分割与城市劳动生产率——基于中国2004-2009年城市面板数据的经验研究

《2009年世界发展报告》吸收了马歇尔外部性与新经济地理学的理论成果,创造性地提出一个新的经济地理分析框架——3D分析框架,即密度、距离、分割。为了在中国城市层面上验证3D分析框架对城市劳动生产率差异的解释力,本文利用中国2004-2009年城市面板数据,选取经济密度、与省会城市距离、与沿海城市距离、国内市场分割度四个指标,控制住人均资本量和人力资本等变量,建立随机效应面板数据模型。在模型估计过程中,我们考虑到密度变量潜在的内生性和变量间的多重共线性,通过IV和GMM估计方法消除内生性问题,从而得到比较可靠的回归结果。本文发现经济密度对我国城市劳动生产率差异的影响显著为正,与沿海距离和与省会距离的影响显著为负,基本符合预期,但是国内市场分割度的影响不显著。进一步的研究发现,影响东、中、西部劳动生产率差异的经济地理特征不尽相同。