初中英语中的“as”

as在英语中是最活跃的词汇之一，它可作副词、连词、介词等。在初中教材里，特别在初三年级的教材中，as的出现频率是比较高的。本就初中教材中出现的as作个归纳，供同学们学习时参考。     

再谈多频率电源下的最大功率传输问题

以包含2个正弦激励的非正弦周期稳态电路为例,从理论上讨论了非正弦周期稳态电路最大功率传输问题。针对负载分别为电阻、动态网络的情况,给出了最大功率传输条件及计算结果。分析表明,非正弦周期稳态电路的负载所获得的功率至多等于电源各谐波分量单独作用时负载所获得的最大功率之和。     

逻辑教学中频率副词的逻辑语义刻画

频率副词是一种与时间相关的量化语义,刻画频率副词的逻辑涵义就需要时态逻辑这个理论工具.在介绍时态逻辑思想的基础上,通过对汉语频率副词的分类,分析什么叫副词的量化意义,重点刻画不同频率的副词量化意义的区别.运用时态逻辑工具刻画频率副词的量化语义,进而刻画包含量化副词的汉语量化表达式的逻辑语义,揭示部分汉语量化表达式的语义特征.     

词语搭配超常的制约因素考察

在考察语言事实的基础上,指出汉语句法结构中存在传统理解上的词语搭配超常现象,认为这种超常现象的存在,或是语义特征,或是语用频率等因素制约的结果.由此而得出结论:超常只是语面上的,不是实质上的.     

微带周期结构的仿真研究

周期结构（光子晶体结构）是电磁场与微波技术中的一种特殊结构,周期性的微带结构在相控阵天线、高性能天线、高功率微波器以及滤波器的设计等领域都有着广泛应用。分析微带周期结构的带隙特性对进行天线的设计,提高天线的性能具有十分重要的意义。用HFSS软件建立一种DGS结构的微带周期结构模型,进行仿真分析。     

浅论现代书籍视触觉设计

书籍设计中材料的触觉质感和视觉质感的完美结合是书籍审美的重点。随着书籍在形态上的进步创新,以及书籍审美意识的提高和新材料的不断涌现,在视触觉上深入探讨书籍之美将变得更为重要。     

一种多周期同步测频的改进方法及误差分析

文章首先分析了传统多周期同步测频原理及误差,然后对全同步和准全同步两种频率测量的改进方法做了讨论,分析了其原理与特点,最后,在此基础上提出了一种新的改进方法,该方法通过对标准频率计数值的修正,在不提高系统时钟频率和延长闸门时间的前提下,实现了测量精度的提高,并详细分析了其测量误差。     

和你聊聊中考试题中的“四频”

统计图中的"四频"是指频数、频率、频数分布表、频数分布直方图.其中,频数、频率用数据描述;频数分布表用表格表示;频数分布直方图用图形反映.它们既相互独立,又相互联系.现撷取数例如下.一、由频数分布直方图求频数例1(2010年湖北咸宁)某学校为了了解     

克鲁格曼:银行家的春天

《纽约时报》专栏作家、诺贝尔经济学奖获得者克鲁格曼认为,共和党人玩了偷梁换柱的把戏。去年在中期选举中竭力反对救助银行,如今却在为银行谋取福利。如果没有限制金融危机发生频率及规模的监管,加上能够让政府在救助成为必要时能够达成一项好协议的规则,那危机以及类似救助将再次重演。     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.