项目式多粒度协作学习模型促进工程教育中高阶认知参与的实证研究

认知参与是协作学习中小组表现的一个重要指标。本研究提出了一种项目式多粒度协作学习模型,将项目式学习与多粒度协作学习策略结合起来,以提高工程教育中设计类课程的认知参与和学习绩效。为了验证模型的有效性,从一门工程设计类课程中采集了学习者进行数据库系统设计时的协作会话数据。数据分析显示,在基于项目式多粒度协作学习模型的小组合作过程中,学习者的高阶认知参与被不断提升。其中,反思活动可以极大地提高学习者的高阶认知参与。此外,个体准备和同伴评估中的高阶认知参与可以极大地提高协作中的小组表现。这些发现对协作学习活动的组织具有参考价值。项目式多粒度协作学习策略可以提升工程设计类课程中学习者的高阶认知参与和小组绩效。教师应重点关注个体准备和同伴评估活动,激发学习者在这两类活动中的高阶认知参与,这可以帮助学习者在小组协作中取得更大的进步。     

宁波至武汉货运中通道建设必要性分析

目前,宁波至武汉货运通道分为南北两个通道,北通道合武铁路货运功能不足,经宣杭—芜铜铁路运输效率低,而南通道衢九铁路货运功能弱,沪昆铁路金华至衢州段能力无法满足运输需求。基于此,文章针对既有通道存在的问题,提出构建新通道——宁波至武汉货运中通道。根据通道内主要货物运输径路比较分析,合理确定通道分工,进而对区域内通道货运量进行OD分配预测及新通道货运量预测,并论证了建设武汉至宁波货运中通道的必要性。     

基于培养高阶思维能力的小学数学量感教学探究——以“平方米”教学为例

培养高阶思维的核心在于提高学生的分析、综合和评价能力。在量感教学中,让学生通过具体操作与实践活动,经历单位产生的过程,并在解决实际问题的过程中探究在量感教学中培养学生高阶思维能力的方法。     

创用评点式文本发展初中生阅读高阶思维的实践

以创用评点式文本作为研究对象,选取多个班级的初中生进行为期一学期的阅读指导,通过引导分析学生评点式文本中的观点、理解结构和推理思路等,发展他们的阅读高阶思维。     

深入挖掘教材实验 发展学生高阶思维——以人教版八年级教材实验“用天平测量固体和液体的质量”为例

为了发展学生的高阶思维能力,让学生主动进行有意义的思维学习,文中提出了一条实践研究的基本路径。通过深入研究教材中的实验,找到“思维挖掘点”,创设可以发展学生高阶思维的学习情境,引导学生自主探究解决问题。以“用天平测量固体和液体的质量”为例阐述以上观点。     

小学道德与法治高阶思维课堂的构建策略研究

文章着眼于小学道德与法治教育领域,旨在探讨构建高阶思维课堂的策略。文章作者首先分析了高阶思维的重要性,特别是高阶思维在道德与法治教学中的应用,并指出了当前教学存在的主要问题,如教育理念落后、教学方式单一及教学内容与现实生活脱节等。基于这些问题,文章作者提出了多项策略,包括加强理论学习以提升教师教学能力,创新教学方式以优化课堂教学等。研究的目的在于为适应“双减”政策下的教学需求提供有效的策略,以强化学生的道德认知和法治意识,培养他们成为具有责任感和判断力的公民。     

高含水期油层物性资料应用研究

通过对胜利油区高含水油田多口检查井测试和研究,阐述了高含水期水淹和强水淹区块油水饱和度分析结果的特征和规律,主力和非主力油层驱油过程中水饱和度的差别;应用最基本的饱和度数据判断高含水期水淹、强水淹地层、注水驱油效果、优势渗流通道位置,为正确利用油水饱和度数据提供依据。     

“鄂尔多斯青铜器与早期东西方文化交流——北方草原通道”国际学术研讨会纪要

<正>由中国社会科学院考古研究所、鄂尔多斯市人民政府、英国剑桥大学考古系、内蒙古自治区文物局主办,由鄂尔多斯市文化局、鄂尔多斯青铜器博物馆、内蒙古自治区博物院承办的"鄂尔多斯青铜器与早期东西方文     

一种改进的基于峭度指标的FastICA算法

基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据量较大或图像中像元较多时,FastICA的计算量很大,此时它的速度优势就会大打折扣。遥感数据一般都具有较大的尺寸,因此如何将FastICA直接应用于遥感数据,是一个具有实际意义的问题。通过引入多光谱图像协峭度张量的概念,将FastICA的固定点迭代问题转化为代数形式的张量计算,避免每次迭代过程中需所有像元参与的缺陷,因而大大降低计算复杂度。多光谱图像实验结果表明,该算法明显快于传统的基于峭度指标的FastICA算法。     

考虑耦合效应的海上通道风险因素识别

为保障海上通道安全,针对海上通道安全的影响因素较多且相互关联的特点,提出一种考虑耦合效应的海上通道风险因素识别方法。将二元语义应用到专家问卷的语言评价信息,并将2-可加模糊测度扩展到二元语义环境,完成对所有风险因素的识别分析。案例分析结果为:在中欧海上通道风险因素中,对单风险因素进行分析后得出影响最大的两个因素是气象水文海况和海上犯罪威胁,对任意两个因素之间的耦合效应进行分析后得出耦合效应最强的两组风险因素是气象水文海况和通航地理条件以及气象水文海况和通道船舶密度。