基于虚拟现实的3D打印课程沉浸式教学方法研究

针对目前3D打印工艺繁杂、流程复杂、专业设备昂贵,在课程教学中学生难以深入体验工艺原理、学习效果较差等问题,文章提出了一种基于虚拟现实技术的3D打印课程沉浸式教学方法,采用Unity3D平台开发了3D打印全流程仿真系统,通过让学生操作VR设备,与虚拟的3D打印设备交互,完成整个3D打印流程的模拟,从而为学生创造出一个沉浸式的教学环境,提高了教学质量。     

乌鲁木齐市0～3岁婴幼儿照护服务机构现状调查与思考

《乌鲁木齐市关于促进3岁以下婴幼儿照护服务发展的实施方案》出台以来,3岁以下婴幼儿的托育问题受到热议。本文通过抽样调查乌鲁木齐市婴幼儿服务机构的管理水平、教养水平、社会层面的认可度等,提出加强政策宣导、建立第三方监管机制等建议。     

思维可视，设计有方——借助3D建模技术培养学生设计思维

借助3D打印的建模技术,在美术教学中将学生“具象思维”的培养融入设计思维的理念,提炼出3D建模技术在中小学美术课堂的应用策略：课前诊断学情,制作教学资源包;课堂创设情境、提供支架、评价改进;课后上传平台、展示创意,让学生像设计师一样思考,将学生的创意以产品化的方式呈现,从而培养学生创新精神与解决真实问题的能力。     

3D打印药物制剂的专利技术综述

与传统药物制造工艺相比,3D打印药物制剂具有在产品设计复杂度、产品个性化和按需制造方面的优势.本文通过检索、统计、分析全球3D打印药物制剂技术的相关专利申请文献,从中获取包括申请量趋势、主要国家/地区专利申请量、主要申请人等相关信息,为我国相关企业和科研机构的专利布局和技术创新提供参考信息.     

复杂混合网络中拥塞控制算法仿真实验设计

拥塞控制是计算机网络课程中的一个重点和难点.文章通过引入NS3网络仿真工具,对构建复杂混合网络实验环境的方法和步骤进行了论述,并在4∶4哑铃网络拓扑结构的基础上,实现了多个网络实验场景;以拥塞窗口大小为依据,对常见的多种拥塞控制算法进行了理论验证性实验;以吞吐量为依据,对同类拥塞控制算法之间的公平性和异类拥塞控制算法之...     

BDS-3、BDS-2/BDS-3融合双频信号精密单点定位精度分析

为了对BDS的定位性能进行评估,本文基于MGEX测站2021年057-063d的BDS实测数据,对比分析了BDS-3、BDS-2/BDS-3卫星系统及考虑BDS-2/BDS-3卫星组合系统之间的ISB双频PPP静态和动态定位性能。实验结果表明,BDS-3的定位性能与BDS-2/BDS-3在同一水平上,BDS-3静态PPP在E/N/U三方向上的收敛时间和收敛后的定位精度分别优于57.0min/25.8min/46.3min和1.86cm/1.23cm/3.21cm,动态PPP在E/N/U三方向上的收敛时间和收敛后的定位精度分别优于106.8min/51.2min/91.8min和3.03cm/2.56cm/4.64cm,BDS-2/BDS-3考虑ISB后,静态PPP在E/N/U三方向上收敛时间和定位精度分别优于39.6min/15.3min/41.6min和1.64cm/1.08cm/2.94cm比BDS-2/BDS-3分别提高了12.2%/12.1%/8.6%和8.3%/4.4%/2.6%,动态PPP分别优于68.1min/24.6min/55.3min和2.78cm/2.14cm/4...     

正念游戏提升3—6岁幼儿注意力的实验研究

探讨自编正念游戏对3—6岁幼儿注意力的提升效果。方法：选取西安市某幼儿园40名3—6岁幼儿（50±8.34月）作为研究被试,将被试随机分为正念游戏组（20名）和对照组（20名）。正念游戏组给予每周两次,共八次,每次20—30分钟的正念游戏活动,对照组参加时长相同的安慰剂活动,结果：重复测量方差分析结果显示正念游戏组幼儿的持续性注意力水平得到显著提升（F(1,38)=9.42,p<0.01,η2=0.26）;选择性干预注意力水平得到显著提升（F(1,37)=8.53,p<0.01,η2=0.21）,而对照组前后的测量任务中并没有明显提升。结论：研究者自编的正念游戏能够促进3—6岁幼儿持续性和选择性注意力的提升。     

新媒体盈利模式分析和展望

技术的创新和发展带来了目不暇接的新媒体形式和终端,然而,新媒体能否赢利并且持续盈利却成了"技术至上"的桎梏.本文针对目前被人们称为新媒体的几种媒介形态,分别对其进行盈利模式的分析,认为整合、创新、以用户为中心是新媒体盈利的主要途径.     

移动终端在图书馆读者服务中的应用

本文介绍了PDA、手机、平板电脑及便携式电脑等移动终端在图书馆读者服务中的应用,提出现有技术条件下我国图书馆利用手机开展短信服务的模式,分析了移动终端的发展前景。     

基于微调语义分割模型的街景影像变化检测方法

利用传统统计方法与机器学习方法对街景影像进行变化检测时,存在精度低、鲁棒性差和泛化能力弱等问题.因此提出一种微调的DeeplabV3+网络街景影像变化检测方法.首先将街景数据集和Camvid数据集合为联合数据集,用于微调的DeeplabV3+网络训练;然后将训练得到的模型用于街景影像分类,并采用变化向量分析获取差异影像...