NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

美国四年制与五年制教师培养方案比较研究

四年制和五年制教师培养方案是美国教师职前培养的两种主要方式。文章从学制和学位、录取条件、课程设置和培养效果等方面对两种教师教育方案进行了比较分析。中国可以借鉴关国的经验,设置多样化、多层次的教师培养方案,要注意师范教育课程中学术性和专业性课程的均衡以及加强教师培养中对实地经验的重视。     

复杂混合网络中拥塞控制算法仿真实验设计

拥塞控制是计算机网络课程中的一个重点和难点.文章通过引入NS3网络仿真工具,对构建复杂混合网络实验环境的方法和步骤进行了论述,并在4∶4哑铃网络拓扑结构的基础上,实现了多个网络实验场景;以拥塞窗口大小为依据,对常见的多种拥塞控制算法进行了理论验证性实验;以吞吐量为依据,对同类拥塞控制算法之间的公平性和异类拥塞控制算法之...     

一种自适应遗传算法对Hopfield网络权值的优化

针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点和不足,把遗传算法同Hopfield网络结合起来,形成进化神经网络,对网络权值进行优化,并且通过对算法的讨论,说明该算法的有效性。     

基于网络的《秘书学原理和秘书实务》课堂教学模式的实践与探索

随着信息化社会的到来,网络技术越来越多应用于课堂教学,探讨和构建网络时代课堂教学的模式是当前教学改革的热点之一.本文首先对网络环境进行了界定,接着分析了网络课堂教学模式的优势和局限性,然后以基于网络的<秘书学原理和秘书实务>课堂教学模式的实践为例,积极探讨了网络环境下的任务驱动式和探索-学习为主线的教学模式对培养创新型人才的作用.     

城市电网建设的总体思路

分析了电网规划的重要性,并从电压等级的确定、城市配网规划、电压的优化及无功补偿、自动化技术的运用等方面阐述了城市电网建设。     

基于用户协作PDMA的星地融合网络性能分析

将用户协作PDMA技术引入到星地融合网络下行链路系统的通信中,目的是当卫星向用户发送PDMA叠加信号时,其中最佳信道用户能够作为半双工中继节点解码和转发其他用户的信息,以提高弱用户的通信性能。文章推导出三用户处于不同程度衰落情况下系统的中断概率和遍历容量表达式,并通过仿真验证了理论分析的正确性,而且证实了与传统的正交多址接入及非协作PDMA系统相比,用户协作PDMA方案可以获得更高的中断性能和遍历容量。     

我国网络电子期刊存在的问题与对策

系统分析了我国网络电子期刊存在的主要问题,在分析相关问题产生原因的基础上,提出了解决问题的对策。     

谈网络信息资源的书目控制

简述了书目控制和网络信息资源的概念及网络环境下进行书目控制所遇到的困难,并详述了网络信息资源书目控制的各种途径。     

基于构建高绩效的企业知识共享网络研究

以丰田的供应商网络为着眼点,着重研究知识共享网络的固有难题和演变路径,并对这种强关系的知识共享网络可能存在的风险和局限作了探讨。