获取教育大数据：基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇,而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中,学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据,蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展,学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现,但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历,通过Statement来记录学习经历,并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据,为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架,同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据,由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。     

周立波《山乡巨变》的景物美和女性美

周立波长篇小说《山乡巨变》中的景物描写和女性描写,体现了作家浓厚的故乡情结和茶子花情结,体现了他文学创作的婉约风格和阴柔美的审美追求。     

Integration of big-data ERP and business analytics (BA)

Technology advancements in cloud computing, big data systems, No-SQL database, cognitive systems, deep learning, and other artificial intelligence techniques make the integration of traditional ERP transaction data and big data streaming from various social media platforms and Internet of Things (IOTs) into a unified analytics system not only feasible but also inevitable. Two steps are prominent for this integration. The first, coined as forming the big-data ERP, is the integration of traditional ERP transaction data and the big data and the second is to integrate the big-data ERP with business analytics (BA). As ERP implementers and BA users are facing various challenges, managers responsible for this big-data ERP-BA integration are also seriously challenged. To help them deal with these challenges, we develop the SIST model (including Strategic alignment, Intellectual and Social capital integration, and Technology integration) and propose that this integration is an evolving portfolio with various maturity levels for different business functions, likely leading to sustainable competitive advantages.     

中国参与国际大科学的得失分析

党的十八届五中全会要求在"十三五"期间"积极提出并牵头组织国际大科学计划和大科学工程",社会各界对国际大科学给予了广泛关注。在相关文献的基础上概括国际大科学与小科学、大科学的区别以及国际大科学的特点,简要介绍国际大科学中国际热核聚变实验堆(ITER)计划发展历程、目标以及中国参与ITER的历程、目标和任务,着重对中国参与ITER计划的得失进行分析,并为中国后续参与和牵头国际大科学提出一些对策建议。     

基于大数据的共享物流信息平台模型研究

共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。     

基于高纬稀疏数据分析的制造型企业研发投入影响因素分析

为探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,尝试采用对高纬稀疏数据进行分析,对沪深两市制造型企业进行分析,以研发投入强度达到3. 5%以上为分析目标,并得到达到这一分析目标的定量优化规则,当收入熵小于0. 579 4、销售毛利率适中(17. 5%~29. 54%)、董事职能背景差异小于0. 399 5、前10大股东持股比例适中(0. 168 9~0. 665 7),企业研发投入强度达到分析目标的比例会大幅提升。这一分析方法既可以用于国有高新技术企业经营层、董事会人员配置作为参考,又可作为对企业研发投入行为的预判。