近几年来国外信息检索模型研究进展

信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息.     

基于WebService的数字资源集成与服务平台的研究与实现

通过对各种类型数字资源的研究分析,提出不同类型数字资源的集成方案。设计并实现数字资源集成与服务平台,详细介绍其实现机理和工作流程。以检索服务为重点详细阐述平台提供的各种服务支撑,以及WebService和Ajax等技术实现。在平台基础上建立可视化资源管理系统,方便管理员对各种资源的管理操作,提高对资源集成的效率,给用户带来良好的体验。     

中文叙词表本体一致性检测机制研究与实现

本文研究了中文叙词表本体（OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库）的一致性检测机制,并将其应用在中文叙词表本体共建共享系统（OTCSS）的修订意见提交、叙词表本体更新和全局检查等相关过程的实现中,取得了良好的应用效果。     

领域本体的关系抽取研究

利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

基于语义网计算英语词语相似度

本文介绍一种基于WordNet的计算英语词语相似度的实现方法:从WordNet中提取同义词并采取向量空间方法计算英语词语的相似度。向量包括三方面:(1)WordNet的同义词词集(Synset),(2)类属信息(Class),(3)意义解释(Sense explanation)。实验结果表明,这是计算英语词语相似度的一种可行的方法。     

基于知识管理的图书馆技术整合策略

技术是图书馆知识管理的基础支持因素。图书馆知识管理技术需要整合，其整合策略有：①从图书馆知识管理职能的角度进行整合；②从图书馆知识管理核心内容的角度进行整合；③从图书馆知识特征矩阵的角度进行整合；④从图书馆知识管理技术架构的角度进行整合；⑤从图书馆知识管理系统的角度进行整合。     

网格技术在企业知识管理中的应用探析

企业知识管理能够加强知识的交流与共享责任的宣传，驱动以创新为目的的知识生产，并将其融入到企业的知识服务中。在对企业知识管理的内容进行划分和界定的基础上，针对目前企业在知识管理实现上所存在的有关知识的语义表达、新知识的发现，及隐性知识的交流环境等方面的制约瓶颈，论述了基于网格技术的知识网格系统的结构体系，进而分析了网格技术在企业的知识发现、知识组织与存储，以及知识服务的管理环节中的应用。     

情报检索语言研究的新领域

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。