基于LM—BP神经网络的GDP预测模型及其应用

讨论了基于Levenberg—Marquardt（LM）算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯一牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM—BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。     

古塔变形的观测分析

根据古塔的观测数据,分析古塔倾斜、弯曲和扭曲等变形情况。通过空间平面拟合和多边形重心公式,确定古塔各层的中心位置。以塔尖和底层中心连线的倾斜作为塔身倾斜的度量;以各层中心点连线的平均曲率来衡量古塔的弯曲情况;以拟合平面的投影旋转角度刻画古塔的扭曲程度。在获得变形数据的基础上,利用灰色预测模型对古塔变形趋势进行分析。     

基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测

针对前25届奥运会撑竿撑杆跳高的最佳成绩存在迭代数据统计缺陷,设计了一种基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测模型.基于此,在中国北京奥运会撑杆跳高感知拟合预测的结果显示,运用不确定阻滞增长模型在撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测比常微分方程模型统计撑杆跳高项目感知结构分析的优越性.     

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。     

我国第三产业发展现状研究及趋势预测--基于主成分分析和逐步回归分析

根据1978-2011 年我国第三产业产值构成数据表,运用主成分分析的方法,采用数学降维的思想研究影响中国第三产业发展快慢的显著因素,确定影响第三产业发展的主成分,计算各个主成分的得分.进而根据最优回归模型对中国第三产业的发展趋势进行预测,最后对如何保持我国第三产业稳步发展给出合理化建议.     

苏州电力需求的影响因素及电量预测研究

准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家用电器拥有量、城乡居民人均住房使用面积、电力消费效率、气温变化对苏州电力需求的影响。然后通过逐步多元线性回归分析和相关检验,发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著;最后根据统计数据的变化和苏州"十二五规划"的目标预测了未来5年的电力需求量。     

静态代码属性与软件模块缺陷数的偏相关分析

为了解决因选择不同的静态代码属性子集而带来的不同软件缺陷预测性能的分歧,采用偏相关分析法,分析了静态代码属性之间的相关性,以及该相关性对预测算法的影响。在Eclipse数据集（包括发布前与发布后的缺陷数据）上的实验结果表明,静态代码属性之间存在偏相关。同时,也证实了偏相关是软件质量分析的非常重要的因素,为建立软件缺陷预测模型提供了可靠的分析方法。     

多视点视频编码预测结构的研究

不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性,MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法,通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性,适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明,本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。     

10种国际权威科技期刊影响因子构成特征及其启示

利用Web of Science(WoS)数据库和Journal Citation Reports(期刊引证报告,JCR)的引证分析功能,从3个方面探讨10种国际权威期刊影响因子的结构特征:1)自引对影响因子的贡献;2)不同类型文献对影响因子的贡献;3)高被引论文对影响因子的贡献。结果显示:10种国际权威期刊自引对其影响因子的贡献率均较低;研究论文(article)和综述(review)对影响因子的贡献率均在80%以上,述评(editorial)、信稿(letter)和科技新闻(news item)对科技期刊影响因子的贡献不容忽视,其他类型的文献对影响因子贡献较小;各期刊高被引论文对影响因子的贡献率普遍较高。提示:增加期刊自引在一定程度上可以提高影响因子,但依靠增加自引来提高期刊实际影响力几乎是不可能的;科学规划期刊的文献类型,多发表一些述评、信稿和科技新闻等类型的文献对提高期刊的影响因子和影响力是很有价值的;通过引文分析寻找相关学科领域的研究前沿和热点,加强高被引论文的选题策划是提高科技期刊影响因子的有效方法。     

期刊,学术及其他

文章认为期刊是图书馆学研究共同体的重要组成部分,在图书馆学术发展中起着重要作用。指出期刊编辑中一些值得注意的问题,如过度强调重复率问题等。参考文献1。