一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

图书馆知识管理的多态性分析

传统图书馆知识管理使知识的传播和扩散半径极大地受制于图书馆的物理辐射半径,制约了知识的创新速度。通过对知识管理多态性的分析,本文提出了若干基于知识管理的改进方法,使之顺应了信息时代知识创新的发展要求。最后,文章展望了信息时代图书馆知识管理的发展趋势。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

从概念角度论述保持电子文件真实性的要求

电子文件真实性问题的研究成为电子文件管理的重中之重,有必要确定评估和维护永久保存的电子文件的真实性的要求。然而在讨论这些要求之前,有必要解释确定要求的概念基础。在本文中,将概念要求分为两个部分,第一部分要求包括支持电子文件真实性假设的要求;第二部分要求包括支持电子文件真实性拷贝的要求。     

概念地图及其结构分析在知识评价中的应用(Ⅲ):实证研究

进行概念地图的结构分析可以在一定程度上有效地评价知识。对概念地图作为知识评价工具的研究框架进行了实证分析;提出了18个概念地图结构分析的测量指标,并验证了这些指标的信度和效度。对概念地图及结构分析在知识评价中应用的实证研究,为进一步利用概念地图全面评价知识奠定了基础。表3。图4。参考文献46。     

利用引文索引数据挖掘学科交叉信息

本文主要讨论如何利用数据挖掘方法对引文索引数据进行分析 ,以获取有关学科交叉的信息 ,并对 2 0 0 0年度CSSCI的引文数据进行具体分析 ,获得一些有意义的结果     

宋人善本观考略

本文考证了“善本”在宋代的首次出现时间，对宋人的善本观进行了探讨。宋人善本观与前代相比日趋明朗，其总体特征是对内容完整无误的追求，具体表现为崇古本、旧本、写本，尊官本，嗜金石拓本，重精校本，求足本、完本。另外，对于版本外在形式的美观，宋人也有了更高的追求。值得指出的是，宋人的善本观在具体的文献环境下还呈现出灵活变通的特点，说明其已接近成熟。