基于网络用户评论的经济型酒店顾客满意度指标体系构建研究

为构建经济型酒店顾客满意度指标体系,以上海市经济型酒店为例,从携程网选取60家评论数量超过800条的经济型酒店,利用网络爬虫软件提取约36 500条2018-2019年间用户评论作为研究样本,运用ROST CM6.0、BIBEXCEL等软件,对样本进行网络内容分析以及语义网络分析,结合扎根理论,构建上海市经济型酒店顾客满意度指标体系。根据对数据样本的分析,归纳出5个一级指标和12个二级指标。基于实际网络评论数据构建的经济型酒店顾客满意度指标体系能更客观地反映酒店在用户心目中的真实形象,使企业能够更好地把握市场动态,从而针对性地改进经营战略。     

一个基于Web挖掘的个人智能信息助手系统

Web挖掘技术和个性化、主动式Web信息服务一直是人们研究的热点，由于网络数据量大、结构复杂、内容多变，因而这两个问题的研究也存在着许多困难。本文将Web挖掘技术和Agent技术、机器学习相结合，以用户为中心和出发点构建了一个基T-Web挖掘的个人智能信息助手系统，并对其主要模块的功能进行了详细设计，最后对该系统的特点进行了阐述。     

高工专采矿类专业改革与实践

采矿类专业在矿业类院校中的地位不容乐观，专业改造是时代的要求，是科技对采矿专业发展的要求，是煤炭生产发展的需要，是安全生产的需要。在专业改革方面，一是要夯实专业基础，二是要适当拓宽专业面，三是加强实践环节。     

Adult education as corporate social responsibility in Canadian mining companies: performing the good citizen for greater self-regulation

This paper examines the underexplored role adult education activities play as part of Canadian Mining Companies’ corporate social responsibility (CSR) efforts. We argue that adult education as CSR provides companies with a symbolic capital they can draw upon to detract from government oversight, increase profits, and continue operations. Taking place within a structure of increased corporate power and lacking any regulatory framework, CSR is often divorced from the overall ethos of a company. Moreover, the impact of adult educational initiatives on individuals and communities remains largely unknown, highlighting the need for further research.     

邓小平新时期农民利益观

邓小平农民利益观是邓小平理论的重要组成部分。它的内容主要包括：对农民价值的评判是其支点；把农民的物质利益纳入社会主义改革的范畴，是其突出特点；理顺生产关系推动生产力的发展，是其核心；从政策上保护农民利益的实现，是其重要内容。邓小平同志的农民利益观，对于解决当前的“三农”问题，统筹城乡发展、构建社会主义和谐社会具有重大的指导意义。     

基于现有数据挖掘结果的关联规则更新算法

Apriori算法是整个关联规则算法的基础.它必须对数据库进行重复性扫描.效率低,耗时巨大.针对关联规则的维护问题,提出利用已生成关联规则的挖掘结果进行更新的算法,仅需对数据库进行两次扫描,提高了关联规则的更新效率.     

当代大学生政治观现状及教育对策思考

当代大学生能否树立起正确的政治观,将直接关系到他们个人成长成才的方向,同时也关系到社会主义现代化建设事业的兴衰成败。因此,做好大学生政治观教育工作至关重要。本文在客观分析当代大学生政治观现状的基础上,找出影响大学生政治观形成的主客观因素,进而提出增强大学生政治观教育实效性的具体措施。     

离群点识别方法研究

离群点又称特异点、兴趣点、偏离点、新颖点、异常点等。通过离群点识别可发现异常事件与新现象。随着信息技术的发展和信息量爆炸式增长,通过识别数据中的离群点获得潜在信息成为研究热点。首先简要介绍几种主要的离群点识别方法,并分析各种方法的优缺点,为相关使用者学习、选择和改进算法提供参考。阐述离群点识别的研究热点和应用邻域,并分析现有算法在识别高维、空间和时序数据离群点的难点,便于研究者提出新的相关离群点识别方法。     

基于神经网络的数据挖掘关键技术与实现途径

讨论了神经网络技术的结构、特点、各种模型以及数据挖掘系统的体系结构:研究了基于神经网络进行数据挖掘的关键技术和实现的途径。