刑事和解与中国古代法文化的若干断想

在征诸传统法文化以论证构建刑事和解制度的正当性的研究中,存在一些对史料进行片面解读与过度诠释的情况：如未妥善解决中国古代的刑事与民事的区分问题,从而有混淆民事调解与刑事和解之嫌;又如过度诠释保辜制度,因为无论是从该制度见诸记载的最早文献出发,还是立足于作为传统法典代表的《唐律疏议》及吐鲁番出土文献所见的案例,皆无法推出保辜制度与刑事和解之间存在直接关联。     

基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。     

基于SOM网络聚类的数据清洗技术

在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中。     

重庆市制造业的绿色经济增长核算:2001—2010

基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与"物质平衡思路"一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分。对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50%以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因。为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路。     

数字环境下公共数据的内涵、边界与划分原则分析

厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演,本文揭示了数字环境下公共数据内涵、边界问题的表征、成因,并从责任边界、运行边界、价值边界三个维度搭建分析框架。研究发现,当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映出数据治理理念、秩序、能力等诸多方面的现实问题,理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时,概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响公共数据边界的划分。因此,数字环境下公共数据边界划分的不确定性是对以往简单的、固化的数据边界的扬弃,应进一步理清公共数据与个人数据、企业数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系,进而明确其边界判断应秉持公共性原则、基于可信生态原则、弥补市场失灵原则与保持适度张力原则。图4。表2。参考文献38。     

运用ASP.NET的数据模板控件开发数据报表

在ASP.NET中,无须使用第三方控件,直接使用数据模板控件即可实现Web报表,本文通过一个报表案例阐述了这种方法的原理、页面设计和代码实现过程。     

虚拟仪器中波形动态显示与丢点的矛盾

虚拟仪器开发中,采集数据的完整性至关重要,丢点现象是虚拟仪器的致命缺点。本文解释了由于波形动态显示而导致丢点现象的原因,并提出了解决波形动态显示与信号完整性的矛盾的方法。     

科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径

随着信息技术的发展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势发展,信息时代的科学活动需要更多的数据开放和共享。开放数据是公众参与科学、推动社会进步的必要条件。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务、知识服务来说,科研模式的变革都是一种新的挑战。与此同时,在此背景下,也产生了一种新的机遇,即与科研数据管理相关的一系列新内容,包括:明确科研数据管理各利益方;明确数据管理服务的主要内容;塑造科研数据开放共享文化,开展各个利益相关者之间的数据对话;进行科学数据开放共享各个环节的政策研究;明确数据馆员发挥的作用和职业价值。表6。参考文献70。     

划船式短跑途中跑技术上肢动作描述及其数据证明

本文引用相关数据证明以下“划船式短跑途中跑技术[1]”是世界级水平部分运动员使用的技术;而低于世界级水平部分优秀运动员使用的是经典短跑途中跑技术。     

基于哈希算法的中文分词算法的改进

中文分词是中文信息处理一个重要的部分,一些应用不仅要准确率,速度也很重要,通过对已有算法的分析,特别是对快速分词算法的分析,本文提出了一种新的词典结构,并根据新的词典给出了新的分词算法,该算法不仅对词首字实现了哈希查找,对词余下的字也实现哈希查找。理论分析和实验结果表明,算法在速度和效率比现有的几种分词算法上有所提高。