认知诊断技术在学科学业评价中的应用——以初中一年级“有理数及其运算”为例

当前,中小学学业评价中以考试总分为结果报告的主要方式,这虽然可以判断学生在特定团体中所处的位置以及学生总体上的学习情况,但是却不能明确地指出学生的认知优势或劣势,不能有效地提供“学生掌握了或未掌握什么知识、技能”等信息,也不能有效地让教师因材施教、实现针对性教学。基于这一情况,本研究将教育测量中的前沿技术——认知诊断应用于学业成就评价,以初中一年级数学“有理数及其运算”为例,介绍了认知诊断技术在数学学业评价中的应用过程,为教师改进教学、促进学生发展提供有效支持。     

基于嵌入式的智能故障诊断的研究与设计

在研究和分析了嵌入式故障诊断的特点和智能故障诊断技术的基础之上,设计了一个采用多Agent技术的基于嵌入式的智能故障诊断系统的结构模型,并对其诊断流程进行了设计。最后采用面向对象的表示方法对该系统的实现进行了类图的描述。     

一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究

文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络，提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法，并将其应用于变压器故障的诊断，提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。     

肝门部胆管癌诊断治疗分析

目的 探索肝门部胆管癌的诊断治疗经验。方法 回顾总结了1990年9月至2000年2月，泰州人民医院普外科收治肝门部胆管癌8例手术资料，并复习有关献，就肝门部胆管癌的病因病理学、临床分型、诊断、手术方法、预后进行分析。结果 肝门部胆管癌多为高分化腺癌，生长缓慢，如能行根治性切除远期疗效好。远期疗效明显下降的原因：已伴局部或远处的浸润转移灶，无法做到“根治性切除”；癌细胞可在粘膜下扩展，以致胆管断端残留癌细胞；主观上手术医生因操作技巧问题不邮轻易扩大切除范围而导致手术不彻底的可能。结论 早期诊断、努力提高根治性切除率对提高远期的疗效尤为重要。     

乳腺癌组织中MMP-2、MMP-9表达及预后意义

目的：探讨基质金属蛋白酶MMP-2、MMP-9在乳腺癌中的表达情况及与临床预后的关系。方法：采用组织芯片及免疫组化S-P法检测了183例乳腺癌组织中MMP-2、MMP-9的表达水平。结果：①乳腺癌组织中MMP-2和MMP-9的阳性表达率分别为77．0％（141／183）和65．6％（120／183）。乳腺癌组与良性对照组MMP-2、MMP-9的表达具有显著性差异（P〈0．01）。②MMP-2的表达与肿瘤大小有关（P=0．010），与临床TNM分期、淋巴结转移状态、组织学分级密切相关（P均〈O．01）；MMP-9的表达与组织学分级有关（P=0．012），与肿瘤大小、临床TNM分期、淋巴结转移状态密切相关（P均〈O．01）；MMP-2和MMP-9的表达与年龄、月经状态、病理类型以及雌孕激素受体状态无关。③MMP-2、MMP-9高表达组10年生存率均低于低表达组。结论：MMP-2、MMP-9均可作为乳腺癌患者预后判断的指标。     

新生儿窒息后头颅CT检查的结果分析

目的:通过CT检查,对新生儿窒息的预后进行更好的评价。方法:选择114例窒息新生儿,其中26例早产儿、88例足月儿进行研究,选择48例无窒息新生儿,其中20例早产儿、28例足月儿进行对照分析。将其分为轻度窒息、重度窒息;根据CT表现,将新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)分为轻、中、重度。按照Apgar评分标准进行评分。结果:114例窒息新生儿中,轻度窒息78例,重度窒息36例,颅内出血48例,治愈109例,死亡5例。结论:轻度窒息新生儿发生HIE后,轻、中度较多,而重度窒息后发生HIE的新生儿重度者较多。轻度HIE新生儿,经积极治疗后,预后较好,重度HIE特别是合并颅内出血者预后较差。早产儿的额叶、枕叶低密度改变不能作为新生儿缺血缺氧性脑病的依据,应根据有无窒息史及临床症状和体征来判断。     

基于ANNES的故障诊断技术研究

比较分析了人工神经网络和专家系统的各自特点,探讨了二者结合的可能性及结合的方式、途径,构建了 二者结合的框架结构,研究了实现二者有机结合的工作机制。     

3年级汉语阅读障碍儿童的诊断及其特征分析--"听力理解-阅读理解差异诊断模式"初探

本研究探索性地运用“听力理解—阅读理解差异模式”诊断汉语阅读障碍儿童,并在中文文字系统内对该模式的理论基础和实证效力进行了验证。研究结果表明,阅读成份理论适用于中文文字系统;“听力理解—阅读理解差异诊断模式”能够有效确定不同阅读障碍儿童的主要缺陷:解码、理解以及混合成分,这利于之后的教育矫治。     

小波分析在控制系统中的几点应用

本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。     

基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法

根据油罐故障分析,建立了油罐故障诊断模型。采用新型的支持向量机-最小二乘向量机(LS-SVM)的算法对此诊断模型进行预测,获得了满意的效果。该方法易于使用,很少受不确定性因素的影响,有很高的预测准确性。