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31.
分析了传统老人看护系统的缺点,设计和实现了新型的老人看护系统。系统采用压力传感器采集老人的生活起居信号,通过ZigBee中心节点收集各个终端数据,树莓派将中心节点的数据转发到后台服务器,后台服务器对老人数据进行行为判断,并存储判断结果。看护人员可以通过GPRS或者Internet,登录网站实时查看老人的生活规律信息。当系统检测到异常时,能够通过百度云平台将报警短信发送到看护人员的手机上。系统基于企业服务总线架构,可扩展性高、互操作性强,降低了系统功能扩展和维护成本。  相似文献   
32.
目的:探讨老年人社区环境满意度与社区归属感的关系。方法:采用老年人社区环境满意度问卷与社区归属感问卷对张掖市甘州区140名60岁以上老年人进行测评。结果:老年人的社区环境满意度和社区归属感处于中等水平;老年人的社区环境满意度总分在不同的婚姻状况上不存在差异,而在社区自然环境满意程度和社区服务环境满意程度上存在差异;老年人的社区归属感在不同婚姻状况上存在显著差异;老年人的社区环境满意度和社区归属感在性别、年龄、不同文化程度上都不存在显著差异;老年人的社区环境满意度与社区归属感呈正相关。结论:老年人的社区环境满意度对社区归属感有一定的预测作用。  相似文献   
33.
提供大于外显需求的服务——政府用户的隐性需求   总被引:1,自引:0,他引:1  
边晓利 《现代情报》2014,34(3):51-54
文章基于政府决策参考服务的实践,指出超越用户期望,经常需要为用户提供大于外显需求的服务。为此,参考馆员要充分考虑到政府决策及其过程的特殊性和规律,注重对于用户隐性需求的发掘,不仅满足用户想要获取的,同时提供用户有必要获取的,以求拓宽决策思路,最大化地为政府提供决策支持。  相似文献   
34.
目的:运用运动疗法,探究运动干预对脑卒中恢复期老年患者肢体运动功能和日常生活能力的影响,观察运动干预对老年脑卒中患者肢体功能的影响。方法:通过对鞍山市长大医院康复科30例发病4-12周的老年脑卒中恢复期患者进行前后疗效对照,采用FMA运动功能量表和Barthel指数量表进行评定,比较老年患者干预前后肢体功能的恢复情况。结果:治疗8周后,老年脑卒中恢复期患者的肢体运动功能FMA评分和日常生活活动能力Barthel评分均有显著提高,达到肢体功能障碍康复的目的,具有统计学意义(P<0.05)。结论:运动干预可明显改善老年脑卒中患者的肢体功能,提高老年患者的日常生活活动能力。  相似文献   
35.
在当前的数字参考咨询服务中,用户隐私权的保护El益得到重视。在概括隐私权内涵及其特点的基础上,对数字参考咨询服务中涉及用户隐私的几个方面进行了分析,探讨了加强用户隐私权保护的相应对策。  相似文献   
36.
因特网用户信息检索与浏览行为研究   总被引:43,自引:3,他引:40  
邓小昭 《情报学报》2003,22(6):653-658
分别揭示了因特网用户信息检索、信息浏览行为的特点 ,比较了网上信息浏览与检索行为中的用户信息需求认知建构过程 ,并在此基础上提出了浏览 检索整合式的网上信息查寻模式  相似文献   
37.
论情报意识     
徐网大 《情报杂志》1991,10(3):8-13
情报意识是随着科学技术的兴起和发展而逐渐形成的一种社会意识。本文对情报意识及其发展,情报意识的主要表现,情报意识与情报素养、情报行为的关系以及情报意识的培养等问题进行了论述,旨在宣传、倡导和强化情报意识。  相似文献   
38.
计算机技术和网络技术的迅速发展和普及对图书馆的发展造成了巨大挑战,图书馆用户的类型、用户意识和对信息资源和服务的要求等都与过去有很大不同。文章分析了网络环境下图书馆用户的新变化,并提出了几点应对策略:提倡人本和谐的服务理念,加强用户研究以及优化资源、开拓服务、扩展用户。  相似文献   
39.
肖强  钱晓东 《图书情报工作》2011,55(16):136-139
针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,提出一种基于K-means的Web访问用户关联规则挖掘算法,该算法利用K-means算法聚类的效果,将Web访问用户数据集聚类为不同的小数据集,采用不同的最小支持度,分别对Web访问用户聚类小数据集进行关联规则挖掘。分析和实验结果证明,该算法可有效提高传统关联规则挖掘算法的效率,同时也可有效避免传统关联算法中扫描中的重复性。  相似文献   
40.
使用学习模型定量分析信息用户检索行为特征,对于扩展传统用户研究的方法、促进学科间融合具有重要意义。本文首先分析了信息用户检索决策中的强化学习特征,并选择了强化学习模型中的Bush-Mosteller模型和Borgers-Sarin模型对用户的检索决策行为形成过程进行模拟。模拟结果表明Borgers-Sarin模型成功捕捉了用户检索行为的形成过程,说明用户学习规则特征表现为将预期与反馈结果进行比较;模型的参数表明用户行为的黏滞性、惯性特征明显。  相似文献   
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