基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。     

基于数据特征的大型仪器共享服务绩效评价模型

仪器拥有单位对大型科学仪器的管理水平存在差异,采用固定权值评价指标考量共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性将指标进行关联耦合,产生以仪器平均原值为考量基线,对外服务营运共享收益与对外服务单位数为考量的评价维度。基于共享服务记录数据特征,利用评价维度建立不同内置属性仪器管理单位的SSP评价模型。通过真实数据验证,SSP评价模型考量的结果与真实结果误差率为26.67%,基于数据特征的共享绩效评价模型具有一定的准确度。模型计算结果能客观反映仪器管理单位的共享服务能力和水平,为政府管理部门公平、公证地实施奖励性后补助工作提供评价依据和参考。     

An empirical study of the antecedents of data completeness in electronic medical records

There is a body of research that highlights the role of data management to improve the quality of data, which in return improves organizational performance. The literature in data management has indicated the five theoretical constructs used to understand the factors influencing data quality, including top management support, capability on the regulation and process management, business-IT alignment, staff participation, and integration of information systems. However, it is unclear how these theoretical constructs can be utilized to understand the antecedents of data completeness as a dimension of data quality. Following that stream of research, the current paper examines the factors influencing data completeness in electronic medical records (EMR). The scope of this study is by only surveying medical professionals at healthcare settings in northern Nevada. The empirical results reveal that resources should be added as one of the antecedents of data completeness in EMR.     

运用ASP.NET的数据模板控件开发数据报表

在ASP.NET中,无须使用第三方控件,直接使用数据模板控件即可实现Web报表,本文通过一个报表案例阐述了这种方法的原理、页面设计和代码实现过程。     

虚拟仪器中波形动态显示与丢点的矛盾

虚拟仪器开发中,采集数据的完整性至关重要,丢点现象是虚拟仪器的致命缺点。本文解释了由于波形动态显示而导致丢点现象的原因,并提出了解决波形动态显示与信号完整性的矛盾的方法。     

高职《数据结构》教学改革与探索

“数据结构”是计算机专业中一门重要的专业基础课程,同时又是计算机专业中一门难教和难学的课程。本文针对高职生源的实际情况,探索对该课程的教材、教学内容、教学方法、实验等方面进行改革,以提高该门课的教学效果。     

数字环境下公共数据的内涵、边界与划分原则分析

厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演,本文揭示了数字环境下公共数据内涵、边界问题的表征、成因,并从责任边界、运行边界、价值边界三个维度搭建分析框架。研究发现,当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映出数据治理理念、秩序、能力等诸多方面的现实问题,理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时,概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响公共数据边界的划分。因此,数字环境下公共数据边界划分的不确定性是对以往简单的、固化的数据边界的扬弃,应进一步理清公共数据与个人数据、企业数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系,进而明确其边界判断应秉持公共性原则、基于可信生态原则、弥补市场失灵原则与保持适度张力原则。图4。表2。参考文献38。     

开放科学背景下新兴学术论文出版类型——研究要素出版

【目的】系统介绍研究要素出版的概念、类型、出版现状和影响力,探讨在开放科学背景下其对学术出版模式的意义和潜在影响。【方法】 通过网络调研法对研究要素出版的概念、类型和出版现状进行了详细调查,采用Web of Science数据分析了研究要素论文的影响力。【结果】 研究要素论文主要关注研究过程中的研究要素,主要包括数据论文、软件论文、材料和方法类论文以及综合类论文。【结论】 研究要素论文作为新兴学术出版类型,为研究要素发表提供了全新的学术平台,更好地契合了开放科学背景下科研交流的需求和模式,但其也存在诸如质量控制机制不健全等不足。