自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。     

衡量我国金融结构和金融发展水平的指标及其运用

衡量我国金融结构与金融发展水平的指标,可参照美国著名经济学家戈德史密斯(Gold Smith)提出的金融相关比率FIR。但使用FIR指标的三种分析方法即戈氏分析法、贝氏分析法和谢氏分析法均各有千秋,为此,必须找到一种既可尽量避免上述三种方法的缺陷,又极具可操作性的方法来测定我国的FIR的大小及其变化规律,从而找出我国FIR的波动及上升趋势,得出符合我国金融业实际发展状况的可靠结论。     

用于实验教学的新型数字滤波器设计

分析了FIR滤波器的特点之后,设计了一个低通的数字滤波器,并且用Matlab软件对FIR数字滤波器进行了仿真,更形象地看到设计的滤波器的特性。用Matlab软件的科学计算功能,对该任务进行计算,得出的设计数据可以提供给DSP系统的程序,进行调用。数字滤波器是按照程序计算信号,达到滤波的目的。通过对数字滤波器的存储器编写程序,就可以实现各种滤波功能。对FIR数字滤波器来说,增加功能只是增加程序,不用增加元件,不受元件误差的影响,对低频信号的处理不用增加该芯片的体积。用数字滤波方法可以摆脱模拟滤波器被元件限制的困扰。     

遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法

针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向子带系数进行自适应增强,对低频子带系数加以抑制;对不同方法处理后的低频系数采用基于匹配度的选择和加权相结合方法进行融合,对高频系数采用基于轮廓波对比度的方法进行融合,获得地物细节清晰的融合图像.实验结果表明,算法在视觉效果和定量指标上优于对偶树复小波变换方法和支持向量滤波方法.     

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

利用Matlab软件和DSP的CCS仿真环境设计了数字信号处理课程实验系统。对FIR数字滤波器的MATLAB设计和DSP实现进行了详尽的描述。实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力。     

开关电源的功率因数校正问题

本文分析了普通开关电源功率因数较低的原因及产生的危害，详细介绍了主要功率因数校正电路的工作原理及主要优缺点，并谈论了功率因数校正技术的发展方向。     

开关电源的电磁干扰分析及有效的抑制措施

分析了开关电源电磁干扰的产生机理，提出了相应的抑制措施，以提高开关电源的电磁兼容性．保证开关电源可靠正常工作。     

一种改进的滤波反投影图像重建方法

根据代数迭代重建方法和滤波反投影重建算法各自存在的缺点,我们把两者相结合,构造了新的重式,提出了新的迭代重建方法,经计算机仿真实验,表明重建图像的质量要优于传统的图像重建方法。     

一种概率密度的中值滤波算法

提出了一种新的图象噪声消除算法,该方法可以快速有效地去除图象中的脉冲噪声,并保留图象的细节.该算法主要通过利用象素点的值在滤波窗口出现的概率密度信息,进行噪声的判定及滤波过程的介绍,对本算法进行了分析仿真,结果表明该算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快.