三维数字表面平滑技术

介绍了一些经典的三维离散数据模型的去噪光顺方法，总结归纳了这些方法的基本原理以及它们的优缺点。     

基于导向滤波的可见光海面图像增强方法

海面可见光图像经常会由于海雾的影响产生降质现象,在对比度和色彩保真度方面都会发生不同程度的衰减,从而影响海面图像自动识别的准确性。有效的海面图像增强方法能够使船舶或其他设备上装载的计算机成像系统得到更清晰的海面图像,从而更好的保障船舶的航行安全。增强后的图像不仅可以带来更好的直观视觉效果,并且清晰图像更有利于海面目标检测算法的实现。因此,对海面可见光图像的增强方法进行研究有着重要的现实意义,在海防安全、海关管理、海上缉私以及港口船只调度等场合都具有广阔的应用前景。     

配电网谐波系统性监测治理和分析研究

由于电力电子技术的不断发展革新,新兴技术的应用越广泛,那么非线性负荷量就越大,因此会导致电力配电网络中的谐波也越来越多,随之而来的危害也越来越大。本文从电网谐波产生的原因和危害着手,简单介绍了电网谐波的概念和危害,解析了谐波分析研究方法,提出了谐波在线监测建设方案和无源滤波治理方法。希望对于电网谐波的治理有帮助并取得良好的治理效果。     

水下声呐图像去噪中空间滤波的定量估计

减少噪声同时还要保留有用的细节特征是图像去噪要解决的问题。本文对几种基于空间滤波的水下声呐图像去噪技术进行了对比,特别对三种典型的空间滤波器(均值滤波器,拉普拉斯高斯滤波器以及中值滤波器)进行了效果评价。在每幅图像上,使用了从3×3到29×29的所有窗口尺寸,用均方误差(Mean Square Error,简称MSE),峰值信噪比(PSN R)以及执行时间等来对空间滤波技术的表现进行分析评价。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

航空发动机参数采集系统的设计与研究

在对国内外现役飞机电子座舱显示系统研究的基础上,设计了一种DSP+FPGA结构的数据采集系统。能够采集航空发动机的各项参数,并且可应用于具有数字多功能显示器的新型电子座舱系统。系统有效的实现了各种信号的采集以及对频率信号的滤波。     

一种改进的早迟积分型位定时同步方法

数字通信系统中,位定时同步是实现正常数字通信的必要条件。位定时同步方法有很多,其中早迟积分型位定时方法是应用最广泛的位定时方法之一。本文基于传统的早迟积分型位定时方法,通过改进早迟积分环的鉴相器,提出了一种改进的早迟积分型位定时方法。经Matlab仿真表明,在相同的环路滤波参数下,改进的早迟积分型位定时方法的环路收敛速度最优可以提高2倍。     

基于光电二极管的动脉血压信号无损监测技术

用红外发光二极管和光电二极管组成的光耦合指套,放置在人身体的指尖部位,通过检测人体末梢组织在动脉舒张和收缩时对红外光的吸收度变化率,来检测人体动脉血压信号的异常.红外发射二极管的驱动采用PWM信号调制的恒流驱动,光电二极管接收穿透人体后的红外光并转换成微弱的电信号,再经过前置放大、倒相、压控二阶低通滤波、陷波电路、A/D转换等处理后,MCU从采集的数据中提取有关动脉血压信号的特征值,实现血压信号异常的无损连续监测.     

基于贝叶斯滤波方法的心脏运动信号实时滤波算法

提出一种基于贝叶斯滤波递推状态估计的心脏运动测量信号实时滤波算法,提高心脏数据的测量精度,该方法建立了心脏运动模型与传感器误差模型,采用了扩展卡尔曼滤波与粒子滤波两种贝叶斯滤波方法的实现形式。实验结果表明,提出的算法有效地还原了心脏运动的真实值,并且满足了跟踪系统实时数据处理的要求,为整个系统精度的提高提供了保证。