基于双树复小波变换的指纹增强算法

基于指纹图像纹理多、方向性强的特征,本文提出了双树复小波指纹图象滤波增强的方法.双树复小波具有良好的方向选择性,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声,而且可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计,大大减小了算法的复杂程度.实验结果表明,该算法简单,增强效果较好,可用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波.     

FIR数字滤波器设计窗函数法与频率抽样法比较

用MATLAB分析实例来比较窗函数设计法与频率取样法,并通过比较结果给出在FIR数字滤波器的设计中选择设计方法的一个参考.     

车牌图像预处理技术研究与实现

介绍了彩色图像转换为灰度图像的原理并给出了VC 仿真效果图,论述了局部均值滤波,同时提出了改进的均值滤波方法,并用VC 仿真;仿真结果表明,改进的算法不仅可以有效去除噪声,而且可以能弥补均值滤波对边缘点等图像尖锐信息的模糊化.     

智能继电器抗干扰方法探讨

通过对智能继电器误动作原因的分析,从硬件角度提出解决办法,使智能继电器抗干扰性能得到提高。     

离散小波变换和两通道滤波器组

对小波变换和滤波器组理论给出描述,对两者的关系进行讨论,最后介绍了反映两者关系的最新成果.     

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.     

用于图像去噪的选择性中值滤波

本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。     

不同结构的FIR滤波器系数量化误差对系统特性影响探析

文章先简单介绍了FIR数字滤波器的四种结构形式和分析系数误差产生的原因,最后通过一个实例分析说明系数量化误差对不同结构的FIR滤波器特性的影响不同,级联型结构的幅频影响最小,频率取样型结构影响最大.     

探讨中频数字接收机的设计与实现

中频数字接收机是随着数字信号处理技术不断成熟的。笔者研究了中频数字接收机的设计方案,并进一步探讨了数据采集、数字成形滤波以及控制器的实现,很好地实现了在节约成本基础上的性能完善。     

粒子滤波算法理论在目标跟踪中的应用

粒子滤波算法是一种基于传播样本集的递归贝叶斯滤波器.本文中对粒子滤波算法原理以及在目标跟踪中的应用作了详细讨论,设计了目标模板更新方法.实验证明,粒子滤波跟踪算法具有很好的鲁棒性和抗遮挡、抗干扰性,但是计算量却很大.