基于姿态融合的实时跌倒检测系统研究

为降低老人跌倒的伤残率和死亡率,通过可穿戴式装置采集运动数据,结合阈值法与模式识别算法的优点提出一种基于姿态融合的联立判别跌倒检测算法,并引入云技术与微信小程序设计一种便捷可行的跌倒检测系统.该系统首先通过互补滤波对原始数据进行预处理,解决因陀螺仪低频特性差和加速度计高频特性差导致解算姿态不准确的问题,然后通过阈值法对...     

低剂量照射条件下CT影像快速重建算法研究

针对现行商业CT中搭建的滤波反投影算法已不能胜任低剂量照射条件下的影像重建任务问题,提出了一种新的基于非线性压缩感知的图像重建算法.该算法将目标函数的正则化项引入了非线性滤波操作,有效地利用了非线性滤波在图像去噪方面的优势.利用凸优化领域的临近点算法对目标函数进行最小化处理,构建出行处理型快速迭代算法.利用实际临床腹部...     

一种基于Kalman滤波器的运动目标检测和跟踪算法

视频或图像序列中的运动目标检测与跟踪已成为计算机视觉领域研究的重要方向之一。本文实现了视频序列中的运动目标检测,使用了背景差法和帧间差分法检测到运动目标并进行了优化。Kalman滤波器是一种在时域内采用递归滤波的方法对系统状态进行最小均方误差估计的方法,本文提出利用Kalman滤波器实现运动目标跟踪中的形心跟踪的方法,可以准确预测到运动目标的一下个状态,得到良好的跟踪效果。     

基于数字图像处理的人眼定位算法的研究

一般的人脸识别系统主要包括图像与处理、人脸定位、特征提取、样本学习和识别过程四部分,其中人脸定位和特征提取的好坏直接影响到识别效果,文章研究的是特征提取方法中人眼定位算法,该算法利用Vusya1 C++编写程序,在人脸粗定位的基础上进行,缩小了搜索范围,实现人眼定位.     

小波变换在图像去噪中的应用

研究了几种基于小波变换的图像去噪方法,分别是小波阀值法、基于小波变换的中值滤波以及维纳滤波与小波滤波相结合的方法,Madab仿真实验表明上述三种方法都取得了较好的效果,同时也保留了图像的边缘信息。     

一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究

本文利用自主滤波与神经网络相结合的方法,对非线性贝叶斯动态模型进行了简单的探讨,从而给模型的短期预测以自适应,自纠正的智能化功能,为非线性贝叶斯动态系统的预测提供了一条可行的途径.     

Kalman滤波及其在西藏短期极端温度预报中的应用

本文从天气预报的角度,介绍了Ｋａｌｍａｎ滤波在天气预报业务系统应用的基本原理、递推算法和确定Ｋａｌｍａｎ滤波初值的客观方法。并利用Ｔ１０６数值产品,具体制作了西藏地区２４个站点逐日极端温度的短期,１９９５年６～１０月试预报的结果比较理想,展示了它在高原天气预报中的良好应用前景。     

透射电镜高分辨图像频域滤波系统设计

利用LabVIEW软件建立了高分辨图像频域滤波系统。按照相位衬度成像原理进行实验操作,以拍摄的单晶硅高分辨图像为样本,用不同的滤波类型和传递函数在傅里叶变换和反傅里叶变换过程中进行频域滤波,并进行了结果对比。研究发现,不同类型的低通滤波器都不同程度地平滑图像中的高频特征,高通滤波器对锐化图像并突出图像的细节有一定的影响;不同类型的带通或带阻滤波器可以滤除或仅保留某一范围内的频率,且对图像的模糊程度和锐化效果有显著影响。根据理想陷波带通滤波的对称性特点,可获得高分辨图像各个方向的栅线条纹像。陷波带阻滤波器功能与陷波带通滤波器功能相反,滤波图像结果为去除对称衍射斑点对应的空间图像。透射电镜高分辨图像采集后,测试用户可以根据分析目的,在频域滤波系统中自行选择频域滤波类型,以提高图像处理与分析效率。     

智能继电器抗干扰方法探讨

通过对智能继电器误动作原因的分析,从硬件角度提出解决办法,使智能继电器抗干扰性能得到提高。     

离散小波变换和两通道滤波器组

对小波变换和滤波器组理论给出描述,对两者的关系进行讨论,最后介绍了反映两者关系的最新成果.