基于互补滤波算法的体感鼠标研究与实现

建立体感鼠标的空间坐标系模型,利用STM32微处理器采集六轴微惯性传感器MPU6050和地磁计HMC5883L数据,进行数据融合和互补滤波,实时检测人体手指的姿态变化。将数据无线传输到电脑接收端对应鼠标光标的位移变化,实现了人只需要轻轻挥动手指就可控制鼠标光标的移动、单双击和滚轮等操作。设计了锂电池充放电电路,增加了鼠标续航时间。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计与实现

简要介绍了FIR滤波器的设计基础和利用窗函数设计FIR滤波器的方法,运用MATLAB语言实现了低通FIR滤波器的设计仿真。     

论恶劣天气对中波广播发射的影响

中波广播发射是否能正常运行不仅取决于设备材料的性能,也在一定程度上受到天气因素的影响。恶劣天气中,空气中的水分、沙尘等物质的显著增加直接影响到中波广播的正常运行。为此,本文先阐述了发射机反射保护原理,后探讨了中波广播发射系统中各组成结构及技术特点,然后详细分析了雨雪天气、雷电天气、沙尘天气等对中波广播发射的影响,最后针对这些影响探讨出有效的抗干扰措施,以期为研究中波广播发射的相关人员提供理论参考。     

改进导引滤波器的人脸光照预处理方法

针对光照对人脸识别的影响,对传统的导引图像滤波器进行改进,在进行滤波之前,先利用具有边缘检测特性的全局梯度信息的权值模型计算原图像各像素的权模,并将其作为滤波的自适应参数,使得在滤波过程中滤波器能够依据图像的具体内容而自适应地改变滤波参数。将改进方法与基于LoG算子的方法进行比较,结果表明,改进方法可以有效地改善对自熵图像的识别效果,提高人脸图像的识别率。     

基于多维度特征和MLP的岩体点云植被滤波方法

岩体点云滤波是岩体三维重建的关键环节。针对岩体点云环境,提出一种基于多维度特征和多层神经网络的植被滤波方法。该方法首先计算点云中每一点的多维度特征作为特征输入;然后利用多层神经网络构建分类器实现对岩体点云数据的植被滤波过程。分析多维度特征的可用性,并通过不同的实验过程筛选最优网络模型参数。与其他分类器相比,本算法精度较高,能够更好地应用于岩体点云植被滤波领域。     

基于遗传算法自适应滤波器稳态条件下的误差分析

在机械故障诊断稳态条件下,用遗传算法自适应滤波器进行信号处理时,滤波结果有时会产生误差.这与输入信号中的有用信号和参考信号有关,两者包含的频率成份不能相等;若两者相等,则滤波结果的有用信号便会失真,与真值相比出现偏差,在应用时要引起足够的重视.     

广义离散随机系统的Kalman滤波的自适应算法

用现代时间序列分析方法，提出一类广义离散随机系统的自适应稳定态KaIman滤波算法，并给出了一个仿真例子．     

2D-WHT在实时图象处理中的应用

简进2D-WHT的快速算法．提出了基于此算法的宴时图象降噪系统；给出了系统的结构框图．软件模拟结果及其物理意义的诠释；最后给出硬件设计框图以及系统应用范围。     

多通道卫星导航探空接收机射频前端的设计与仿真

结合卫星导航探空系统的发展需要,为实现卫星导航探空系统实时跟踪多个探空仪,使用EDA软件设计对多通道卫星导航探空接收机射频(RF)前端进行仿真。内容包括功率分配器、低噪声放大器和滤波器3种元器件与射频链路的级联仿真。信号经功率分配器变为多通道信号,不同通道使用不同解码方式可实现同时跟踪多个目标。仿真结果表明,方案可实现良好的物理多通道效果,解决了射频放大器芯片阻抗不匹配问题,实现了2.5%带宽超窄带滤波。     

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.