矿井提升机电机谐波及无功电流的一种新的检测方法探究

随着煤矿生产规模不断地扩大,提升机电机功率越来越大,其谐波和无功危害日益严重。抑制谐波和无功补偿效果好,必须解决谐波检测电路的实时性、精度高、误差小等问题,拟针对上述问题,提出一种将自适应噪声对消技术用于电机谐波和无功电流检测的新方法。通过计算机仿真实验,很好地解决了检测电路的实时性、精度和误差等问题。     

光声光谱技术进行气体检测研究综述

光声光谱技术是近几年发展起来的一种以光声效应为基础的新型光谱分析检测技术。基于其极高的检测灵敏度,已成为一种快速、安全、可靠、有效的微量气体检测技术手段。文章对光声光谱气体检测的基本原理及其在气体检测研究中的最新进展进行了概括和总结,并对其在乙烯等果蔬气体检测中的研究前景进行了分析。     

工业烟尘检测方法研究

根据烟尘检测的原理和方式不同可将探测方法分为取样法与非取样法两种,文章针对各自范畴的不同,分别介绍了几种常见方法。对光学法的优势作了详细的阐述,对散射法进行了模拟,并对几种方法进行了横向、纵向的对比分析。     

基于改进模糊集IFScom的λ-中介否定及应用

IFScom是一种区分矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。针对模糊集IF-Scom在应用中的特点,对其中介否定算子作了进一步改进,使得中介否定集的λ-区间函数从[1-λ,1]扩充到[0,1],其分段比例函数的增减性更符合实际。在此基础上给出了λ-中介否定集在模糊入侵检测中的应用,仿真实验表明该中介否定集在模糊知识的"否定"区分、处理和推理上是有效的。     

超高压变电站设备配置与检修

超高压变电设备的运行可靠性是电力系统中非常重要的条件。为了保障超高压变电设备的正常运行,延长设备的使用寿命,避免资源浪费,必须改进并加强对超高压变电设备的日常维护技术。对设备进行状态维修,其目标主要是：确保电气设备运行的安全性、稳定性,在一定程度上防止设备运行时出现损坏。对设备进行状态监测,熟练掌握设备的运行状态是重点,只有这样才能起到理想的维修效果,进一步提高设备的使用效率。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。     

基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

基于多学科融合的传感器与检测技术课程教学改革与实践

根据传感器与检测技术课程的特点,对教学内容、教学方式、课程实践进行了多方面探索和改革.经过多年实践表明,可以有效提高学生的学习主动性和实际动手操作能力,并培养学生工程应用和创新能力.     

果树组织培养脱毒技术和病毒检测技术研究进展

病毒病对果树的危害日趋严重,各国对病毒病害的研究和防治极为重视.作者着重论述当前果树生产上主要应用的果树组织培养技术、脱除病毒技术和病毒检测技术,包括其原理、操作过程和特点,并简要探讨了病毒检测与脱毒的关系.     

基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。