基于改进 K 近邻算法的小型汽车号牌识别系统

为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助 OpenCV 图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用 Sobel 边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的 K 近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进 K 近邻算法的车牌识别系统处理时间为 2.08s,识别正确率达 91.3%。与传统的 K 近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。     

两种机器学习型入侵检测技术探讨

给出了计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念；介绍了入侵检测中的滥用检测和异常检测。从机器学习这个角度对增强学习和支持向量机等比较具有独特性的入侵检测技术作了介绍和评述。     

无线校园网络钓鱼AP攻击检测技术研究

随着无线校园网络的发展和普及,无线钓鱼攻击更具有隐蔽性和破坏性.通过分析无线钓鱼攻击原理,结合准确性、稳定性、安全性和检测效率等因素提出3种钓鱼攻击AP检测技术:在服务端应用基于构建特定MAC管理帧的检测技术,在客户端应用基于路由跟踪和HDT算法的检测技术.综合使用多种检测技术可以提高检测能力,使无线校园网络保持高效稳定的运行状态,为师生提供安全可靠的服务.     

基于日志分析的网络IDS研究

Internet的开放性、共享性、互连性特点,使其容易遭受网络入侵,在入侵检测中,日志分析有着不可代替的作用.文章在分析传统入侵检测方法的基础上,提出基于日志分析的网络入侵检测系统设计的新模型,该模型把日志分析工作放在远离本地的服务器端,可以进行更为复杂的检测而不影响源日志主机的性能,对本地系统的影响较小.     

基于机器视觉的电梯钢丝绳缺陷检测系统研究

电梯是现代高层建筑必不可少的组成部分,而作为电梯最重要的零部件,曳引钢丝绳在使用过程中经常会出现断丝,断股和油污过重等情况,如不及时处理,容易引发各种电梯的安全事故,造成较大的人员和财产损伤。传统的检测方法往往不能及时地发现曳引钢丝绳的缺陷,文章通过集成了微处理器、A/D、I/O、存储器、图像处理软件、模式识别软件的机器视觉检测系统来对电梯曳引钢丝绳进行检测,能够有效地避免这一问题,提高工作效率和存在问题的检测率,从而有效地预防电梯事故的发生。     

基于射频和NB-IoT的危房监测系统设计

为解决危旧房屋状态的实时监测预警问题,设计了基于无线传感网的危房监测系统。利用加速度传感器实时采集房屋状态信息,改进传感器标定算法,采用温度分段式六位置标定法提高精度。数据传输采用射频通信和NB-IoT网络,根据实际房屋结构设计低功耗的路由算法,保证数据可靠传输。最终实现了高精度低功耗的远程监控方案,使决策者通过手机就能实时掌握房屋状态,提高房屋倾角监测精度,误差低于0.1°。     

基于云服务集群的网络入侵检测研究

针对云服务集群网络资源的入侵和恶意行为,预检测了其攻击方式,分析研究了其入侵检测方法,设计了其检测系统的模型和结构。并做了系统的可靠性研究和分析,证明系统安全、可行,能有效地为云服务网络提供安全、有效的云池资源保护和云集群服务保障,能有效地预防、检测基于云服务网络的入侵行为。     

对青少年乒乓球运动员冬训常规生化检测结果的分析

通过对湖北省乒乓球队12名青少年运动员冬训体能训练进行常规生化检测结果分析,发现运动员血红蛋白值整体下降,血尿素氮和血清肌酸激酶值整体上升,建议调整训练计划促进机体恢复。     

广东皮划艇激流回旋队夏训常规生化指标监测分析

通过对广东省皮划艇激流回旋队9名男子运动员夏训期间大运动量周常规生化指标检测结果的分析,发现血红蛋白值持续下降,血尿素氮和血清肌酸激酶值持续上升,表明运动员出现深度疲劳,建议及时进行科学调整和营养膳食补充。     

一种多重循环程序内存访问越界检测方法

提出一种内存访问越界检测方法,以克服现有方法遇到的多重循环难题. 先识别疑似缺陷点及其依赖区域,再实施多重循环的递推链分析,并推断缺陷触发可能性和路径指导信息,从而实现基于符号执行的缺陷定向检测,最终查出越界缺陷及其触发路径与程序输入. 已实现原型工具,检测了多个开源软件,找到了真实的代码缺陷. 实验结果表明,该方法既避免了盲目路径遍历,又保持了路径敏感和位级跟踪的检测精度,提高了缺陷检测效率和准确度.