一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

基于引用关系的知识库建设

提出一种基于引用关系构建知识库的方法,通过提取文献间相互引用的知识内容来建设知识库.把该方法应用于图书情报学科领域行试验,试验结果表明该方法是可行的.最后探讨了该方法需要进一步改进和完善的地方.     

从“知沟”理论到“农家书屋”图书配置

通过对“知沟”理论的内涵解读,明确了我国城乡“知沟”现象存在的原因,结合当前“农家书屋”建设,提出了城乡间“农家书屋”图书配置的对策。     

数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。     

刍议网上参考咨询服务和因特网知识服务系统

本文分别对图书馆的网上参考咨询服务和因特网知识服务系统进行详细分析,提出公共图书馆在提升参考咨询服务方面的举措.     

基于知识的智能营销系统构建*

在对国内外学者关于智能营销系统研究现状分析的基础上,提出基于知识的智能营销系统框架。系统框架包括数据库、知识库、模型库与用户界面4部分。分析数据库的内容与知识库中规则库与推理机的协同作用,并运用三层BP人工神经元网络模型构建系统的模型库,用于销售的预测分析。最后,演示系统的应用效果。     

公共图书馆弱势群体服务实效及解决方案

现实中的公共图书馆弱势群体服务受到冷遇,知识援助社会影响力有限。其原因可以归结为:弱势群体图书馆服务与其需求存在差异;公共图书馆的社会排斥性问题;图书馆服务的有限性成为弱势群体利用图书馆的障碍;弱势群体自身对图书馆的认知有限。公共图书馆弱势群体服务必须大开免费之门,加强与政府的公共关系,引入志愿者服务机制,做好群体需求调研,通过延伸服务让尽可能多的群体成员成为知识援助的受益者。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

基于知识管理的图书馆技术整合策略

技术是图书馆知识管理的基础支持因素。图书馆知识管理技术需要整合，其整合策略有：①从图书馆知识管理职能的角度进行整合；②从图书馆知识管理核心内容的角度进行整合；③从图书馆知识特征矩阵的角度进行整合；④从图书馆知识管理技术架构的角度进行整合；⑤从图书馆知识管理系统的角度进行整合。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。