网络化物业管理系统中数据挖掘的应用

针对住宅小区日益走向物业化管理,众多的物业公司都应用计算机实施网络化的物业管理及物业管理系统中已经存在大量数据的现状,认为可以构建数据挖掘模型,通过频繁项集产生关联规则,最终得出有效的物业费收取决策,使物业公司的效益实现最大化。     

通过挖掘关联规则探索代码修改和错误修复之间的关系

本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录,探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联并挖掘它们之间的关联规则,从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系,找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。     

供应链中上下游企业隐性知识传播的博弈分析

供应链节点企业之间的隐性知识传播对于企业提高核心竞争力是非常重要的,并且能提高整个供应链的知识水平和效益。在分析隐性知识和供应链内涵的基础上,通过比较分析供应链上下游企业之间隐形知识传播的静态和动态stackelberg博弈。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。     

矿冶类文本的多元化特点及翻译原则

文章从文本类型理论入手,首先界定矿冶类文本的范围,结合实例分析该类文本的多元化语体特点,提出了术语与文化兼顾的信息性翻译原则,以期提高矿冶类文本的翻译质量,更好地促进世界矿冶文化的交流。     

黄石矿冶文化旅游开发研究（一）

SWOT分析法是优势（Strength）、劣势（Weakness）、机遇（Opportunity）和威胁（Threat）的简称。运用SWOT分析法,从内、外两方面因素对黄石矿冶文化旅游资源进行综合分析,指出当前黄石矿冶文化旅游资源的优势、劣势以及面临的机遇和威胁,进而提出黄石矿冶文化旅游业发展的战略选择,为寻求黄石矿冶文化旅游市场发展空间,提高黄石文化旅游产业的竞争力提供参考。     

“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索

本文从"数据仓库与数据挖掘"课程的本科教学特点出发,讨论了在授课过程中遇到的一些实际问题,介绍了理论教学环节和实验教学环节的各项内容及侧重点,并给出具体的实验教学方案。     

论基于知识理解的网络课程设计

在信息过剩的网络资源条件下,促进学生理解是教学过程中一个核心目标。基于知识理解的网络课程设计,是以呈现衍生性论题、公开的理解目标、层次化的理解活动,实现引领理解的导航以及促进理解的持续性评价,来呈现学习内容的网络课程模式。     

知识网络结构、跨界搜索对组织突破性创新的影响:美国人工智能技术领域专利的分析

知识要素之间耦合形成的知识网络结构和跨界搜索是突破性创新形成的前端因素,知识网络结构特征和跨界搜索程度的不同,对突破性创新影响也不同。研究者利用美国人工智能技术领域的专利数据,构建了243家组织的知识网络,并考察了知识网络中心势、结构洞以及跨界搜索对相关组织的影响。研究表明,知识网络中心势、结构洞与组织突破性创新绩效呈正相关的关系;知识网络中心势、结构洞与跨界搜索呈正相关的关系。同时研究也验证了跨界搜索会正向影响突破性创新,并呈现部分中介效应。