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152.
Quickly and accurately summarizing representative opinions is a key step for assessing microblog sentiments. The Ortony-Clore-Collins (OCC) model of emotion can offer a rule-based emotion export mechanism. In this paper, we propose an OCC model and a Convolutional Neural Network (CNN) based opinion summarization method for Chinese microblogging systems. We test the proposed method using real world microblog data. We then compare the accuracy of manual sentiment annotation to the accuracy using our OCC-based sentiment classification rule library. Experimental results from analyzing three real-world microblog datasets demonstrate the efficacy of our proposed method. Our study highlights the potential of combining emotion cognition with deep learning in sentiment analysis of social media data. 相似文献
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This study explores the potential of blockchain technology in enhancing trust among the stakeholders responsible for the maintenance of rolling stock. Although the technology has been widely successful in the financial sector, it is still novel in the maintenance field. Given the customized nature of maintenance processes, it is unclear if a suitable consensus protocol can be identified that can enhance trust among stakeholders. This problem is investigated through the lens of the Design Science Research Methodology. First, the theoretical background of blockchain technology and its role in enhancing trust are explained, followed by the analysis of a current case at a Railway company to test the proof of concept. A business network archive is developed for the maintenance management of the sliding step of the train door system. The archive encompasses the business logic and transactional data required to enhance trust among stakeholders in the quality of performed maintenance. The developed archive is deployed on Hyperledger Fabric and the effectiveness of the solution is evaluated through a survey. The results show that the developed business network, deployed on a customized Hyperledger Fabric consensus protocol, enhanced trust among the stakeholders involved. 相似文献
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[目的/意义]通过数据挖掘算法,揭示各种因素的内在交互性对农村儿童阅读能力的影响。[方法/过程]利用基于Apriori算法的关联规则挖掘方法和可视化技术,对广东省粤西方言区农村儿童的阅读现状进行了定量化分析。[结果/结论]网络流量费高、受方言影响、家长不鼓励、缺少亲子阅读机会等因素交互作用是导致农村儿童对阅读不感兴趣的主要原因。留守儿童在受家长鼓励、亲子阅读、阅读兴趣以及信息获取能力等方面的支持度显著低于非留守儿童,并且阅读兴趣更容易受方言和农忙因素的影响。农村儿童阅读能力低下是网络信息的获取能力、留守及农忙状态、方言影响等多种因素共同作用的结果。 相似文献
155.
【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
156.
基于校园网的网络辅助教学系统 总被引:2,自引:0,他引:2
结合在操作系统课程教学中开展网络辅助教学的实践,讨论了网络辅助教学的可行性、必要性和主要任务。基于XML技术实现了一个网络辅助教学系统,能够在课后为学生的复习、答疑、测试、师生间的讨论交流以及个性化教学提供服务。 相似文献
157.
图书馆学学科知识地图的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了知识地图的概念及构建方法,通过对CSSCI2003-2005年数据的统计分析,构建了图书馆学关键词关联图、学科专家知识地图、学科交叉图等学科知识地图,并提出了应用聚类分析来构建图书馆学关键词聚类树状图的方法。 相似文献
158.
论图书馆员知识形象的塑造 总被引:4,自引:0,他引:4
时代对图书馆员提出了全新的要求,文章从馆员主体的角度和图书馆管理的角度论述了图书馆员知识形象的塑造问题. 相似文献
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为能更有效地提供有价值的航运情报, 借鉴网络分析法相关原理,挖掘船舶AIS数据,获取港口之间的竞争度.该法通过船舶数据模型、港口数据模型、船舶抵达港口事件模型、船舶挂靠港记录、港口之间运力、港口网络等建立港口间竞争度模型. 选取2014年4—8月中国沿海船舶AIS数据和17个主要港口数据,利用模型计算出对上海港竞争度排名前三的港口依次是宁波港、张家港港和南通港. 相似文献