中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

浅谈费希特知识学

费希特知识学的基础和核心是“自我”，费希特知识学就其特点来说是主观唯心主义的；费希特对自我积极实践性的颂扬反映了时代的呼声，肯定了实践的作用，尽管其强调实践是认识领域内的实践，还是为哲学发展起了推动作用。     

科技期刊编辑新媒体出版能力的培育

分析我国科技期刊编辑现状和新时期编辑职业能力的新要求,通过对出版格局的统筹策划能力、专业领域的预研判断能力、新媒体技术的开发应用能力、出版大数据的挖掘分析能力、出版实践的组织协调能力、面向国际战略的综合拓展能力等6个方面的解析,提出了当今科技期刊编辑所应具备和培养的全媒体出版的适应能力.     

数字人文研究演化路径与热点领域分析

数字人文是计算机学科和人文学科交叉研究的一个新领域,由计算人文和人文计算领域发展而来。本文以Web of Science核心数据集为来源,运用文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字人文研究文献进行统计分析和内容挖掘,分析数字人文研究的前沿和热点领域,明确演化路径和发展趋势。①数字人文研究的热点领域有:数字人文的基本理论,技术驱动下的人文学术实践转向,新合作模式引发的人文学术文化变革,以及面向数字人文研究的基础设施建设;②数字人文研究的内涵更具兼容性,应强调计算转向,考虑重构人文知识的脉络与内容,构建当代知识系统及认知方式;③图书馆学的理论、方法及实践与数字人文研究形成协同发展趋势;④从技术应用和数据基础的角度看,图书馆学是数字人文产生的基础学科,也将是数字人文成果的主要应用学科之一。我国图书馆界应以融合的视角审视数字人文与图书馆发展的关系,进行数字人文的理论研究与实践探索。图10。表1。参考文献54。     

面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。     

资源型工矿业城市再就业问题为析——以唐山市为例

资源型工矿业城市的再就业问题与其他城市相比具有自身的特殊性和解决的紧迫性与困难性。本又以唐山市为例,在分析资源型工矿业城市再就业的困境及形成原因的基础上,探讨了这类城市再就业难题的解困思路。     

Explaining match outcome in elite Australian Rules football using team performance indicators

The relationships between team performance indicators and match outcome have been examined in many team sports, however are limited in Australian Rules football. Using data from the 2013 and 2014 Australian Football League (AFL) regular seasons, this study assessed the ability of commonly reported discrete team performance indicators presented in their relative form (standardised against their opposition for a given match) to explain match outcome (Win/Loss). Logistic regression and decision tree (chi-squared automatic interaction detection (CHAID)) analyses both revealed relative differences between opposing teams for “kicks” and “goal conversion” as the most influential in explaining match outcome, with two models achieving 88.3% and 89.8% classification accuracies, respectively. Models incorporating a smaller performance indicator set displayed a slightly reduced ability to explain match outcome (81.0% and 81.5% for logistic regression and CHAID, respectively). However, both were fit to 2014 data with reduced error in comparison to the full models. Despite performance similarities across the two analysis approaches, the CHAID model revealed multiple winning performance indicator profiles, thereby increasing its comparative feasibility for use in the field. Coaches and analysts may find these results useful in informing strategy and game plan development in Australian Rules football, with the development of team-specific models recommended in future.     

Apriori算法在网上考试系统中的应用

在远程教育系统的网上考试系统模块中,数据库和数据仓库中的用户交互数据记录了用户对系统的访问行为信息,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,对这些信息的分析有利于远程教育教学管理人员和教师掌握学生对知识的掌握情况,从而可以对教学内容加以改进,对教学平台进行优化.     

从知识管理看翻译中文化信息的失落与变形

知识管理是企业界一个新的管理理念。将知识管理的理念应用于翻译,讨论文化传递中文化信息的失落与变形是一个较新观点。翻译的过程是知识管理的过程,任何文化信息的失落与变形都是知识管理的结果。如果异域文化的产品被当做资产来管理、利用、创造和投资,那么对翻译的知识管理将会变得积极和敏锐。     

贝叶斯方法在电信CRM中的应用

本文考虑了根据样本数据建立贝叶斯信念网络构造算法在电信CRM中的应用,并对电信10000个样本进行了挖掘、分析、评估.