朴素贝叶斯分类算法在毕业生就业预测方面的研究

朴素贝叶斯分类算法应用于毕业生就业预测分析,关键是建立有效的分类模型.文章提出了一种有效分类模型的发现算法,并研究了该算法实施中的零值属性计数、缺失数据问题及解决方法,能有效解决毕业生就业预测的可靠性问题.     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

矿区运输系统分析

从煤矿矿区运动系统的实际情况出发,采用系统论的观点对矿区运输系统进行了分析,得出结论:矿区运输系统服务于矿井生产,属服务性企业,其机构形成和作业规律受煤矿布局及生产波动的影响:矿区运输系统有其自身的独立性,是由车、机、工、电、辆各工种组成的相互协调的完整机构。     

一对一旅游营销刍议

一对一营销是21世纪发展起来的一种新的营销模式。随着知识经济时代的来临和信息技术的飞速发展，为旅游企业开展一对一营销创造了极为有利的条件。一对一旅游营销包括识别、区分、互动和订制等四个关键的步骤。旅游企业实施一对一营销，能为顾客提供多样化和个性化的服务，提高顾客的满意度，培养忠诚的顾客。     

Cookie技术在Web日志挖掘预处理中的应用

W eb日志的数据挖掘,可以发现用户访问页面的行为模式,改进W eb站点的性能和结构,提高查找信息的质量和效率.对W eb日志挖掘预处理的数据清洗、识别用户、识别用户会话和识别片断四个主要阶段所要完成的任务进行分析,论述了现有W eb日志预处理方法中的用户识别技术,提出了一种基于Cook ie技术和扩充日志属性的用户识别方法.     

灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用研究

本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶颈。为了更准确地预测招生人数,我们将试图把灰色动态预测与马尔科夫预测模型融为一体,对高校招生人数进行预测。选取河南师范大学部分新生历年录取入学情况为研究对象,采用数据收集法、实验分析法、灰色马尔科夫模型等技术发掘数据中隐藏的规律和模式,从而为高校招生工作提供科学的依据。     

否定转移及其功能词的理解和翻译

从分析英语中的否定转移现象入手，探讨了否定转移功能词汇的理解和翻译技巧，也强调了语境、逻辑及常识在否定转译中的重要性。     

企业大学的发展定位与价值实现——以中国电信学院为例

企业大学是企业吸引和培养人才、推动企业文化变革、实现资源高效利用、应对挑战和提升竞争力的重要战略工具。企业大学为母体企业提供的每一项知识服务都有着深厚的服务基础,具有不可替代性,这是企业大学区别于培训中心、传统大学等教育培训机构的本质特征,更是企业大学推动企业在知识经济的环境下自身发展的需求。知识创新和知识服务是企业大学价值实现的重要途径和渠道。中国电信学院在发展定位、资源效能和文化价值等方面进行了大胆探索,其成功经验和科学有效的方法、机制和措施为国内不同行业的企业大学树立了典范。     

Web日志挖掘技术在校园网信息处理中的应用研究

随着校园网的快速发展,产生了海量信息,怎样利用数据挖掘技术根据校园网用户的访问日志挖掘出有价值的信息,是值得深入研究的。作者首先介绍了Web日志挖掘技术的主要内容,再深入研究在校园网信息处理方面的应用,重点以遵义师范学院校园网为实例,使用关联规则进行研究分析,探讨出用户的兴趣与偏好,从而更好地为学校教学管理服务。