Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法--Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比.     

图像数字化整合技术应用研究

系统地总结和研究了图像数字化技术应用的新成果和经验,探讨了图像数字化加工过程中诸多环节的关键技术问题,并较为具体地给出了解决的方案.参考文献3.     

面向自然语言的数字图书馆智能信息检索研究

本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索，检索结果以知识的形式返回给用户，能极大地满足用户的信息需求。     

社会化搜索发展研究

研究一种新兴搜索方式——社会化搜索在互联网搜索引擎中的应用模式及其进展。在社会化搜索的背景与视角下通过考察近年来出现的多种Web2.0现象,归纳出社会化搜索在web2.0社区对搜索贡献基础上的三个发展方向,即社区化搜索、社会化搜索引擎和个性化搜索,并总结各自的特点和意义。认为这三条途径相互联系,共同满足用户搜索多样化、民主化、自主化的需求。最后对发展前景提出展望。     

Do karate fighters use situational probability information to improve decision-making performance during on-mat tasks?

This study examined the contribution of situational probability information to the perceptual and cognitive processes underlying decision-making behaviour during in situ Karate performance. Experts and novices were required to make decisions about various attacks in different fight scenarios. The order in which the fight situations were presented was modified in order to provide advanced probability information and identify whether fighters were able to use the latter information to make better decisions. Specifically, one of the attacks was repeated every four actions. Results revealed that experts were more accurate and faster than their less skilled counterparts to block and counterattack the opponent. The experts picked up the occurrence of the attack pattern after the fifth repetition whereas novices did not. This enabled experts to improve decision time and decision accuracy. Findings suggest that such superiority could stem from the perceptual and cognitive skills possessed by the experts, thus giving them the opportunity to recognise a situation more easily. This was reinforced by gaze behaviour which demonstrated that experts used a more efficient search strategy involving fewer fixations of longer duration on a lesser number of areas relative to the novices. Moreover, experts generated more refined karate-specific knowledge structures compared with the novices.     

DC词表的维护:实践、策略与模型

DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表，其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而，DCMI所关注和讨论的并不只是这个核心集，以及围绕这个核心集的实践、策略和模型，DC元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架，可以通过这个框架对应用DC元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识，并建立了网页和形式化的schema文档，在注册系统中被编成索引，在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI正在寻求一种简单易行的维护机制，一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准，另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充，这两者之间需要建立一种平衡。     

网络环境下会议文献的新特点与获取之道

概述网络环境下会议文献呈现出的一些新特点,如:实现自我发布;以光盘或视频点播形式发布会议视频资料;网络使会议文献的发布及获取变得更加便利,时效性及学术影响力进一步增强,等等。着重从用户需求角度,系统介绍会议论文题录信息、会议录、单篇会议论文和会议日程信息这4类会议文献在网络环境下的获取途径与技巧,最后推荐几种及时进行会议论文网络发布的方法。     

对异构资源统一检索热的冷思考

从统一检索后台维护人员的角度出发,探讨统一检索系统在html代码、全文访问权限、检索字段、二次检索与结果集去重以及巡库维护等方面存在的固有问题,提出相应地对策,即为优化目前统一检索系统功能,呼吁Web开发人员提高专业素质、广大资源厂商能够开放各自的裸数据库。
     

基于CWM的ETL元数据库系统模型的设计

为预防和控制ETL中所存在的管理不善的问题,保证数据仓库高效的ETL实施,设计基于CWM元数据标准的ETL元数据库系统模型,该模型能描述数据变换的具体步骤,并根据此模型设计系统,从而有效地实现ETL过程管理。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。